兰伯特W swMATH ID: 6066 软件作者： 乔治·戈格 描述： LambertW：分析和高斯化倾斜的重尾数据。LambertW框架是分析倾斜的重头数据的一种新的通用方法。Lambert W随机变量（RV）基于输入/输出框架，其中输入是分布为F（X）的RV X，输出Y=func（X）具有与X相似的性质（但略微偏斜或重尾）。然后，该改造后的RV Y具有Lambert W x F分布-有关详细信息，请参阅参考资料。此软件包包含对倾斜和重尾数据执行Lambert W分析的函数：可以模拟数据，可以从真实数据估计参数，可以计算分位数，并且可以“漂亮”的方式绘制/打印结果。可能最重要的函数是“高斯化”，其工作方式与R函数“尺度”相同，但实际上使数据为高斯。可选的模块化工具包实现允许用户定义自己的Lambert W x“我最喜欢的分发版”，并将其用于分析。 主页： http://cran.r-project.org/web/packages/LambertW网站/ 源代码： https://github.com/cran/LambertW网站 依赖项： R；力矩，gsl，MASS，nortest，maxLik 关键词： 偏态分布族；偏斜度；随机变量的变换；兰伯特\（W\）；潜在变量；资产回报的程式化事实；风险价值；加奇 相关软件： 对；DLMF公司；CRAN（起重机）；环境统计；环境统计；最大值网络；MESgenCov公司；rfPermute（排列）；重新注入；计数；pscl公司；质量（R）；兰伯特W；兰伯特；赖特·奥米加；兰伯特W；算法443；拉姆W；github；算法917 引用于： 12文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 Lambert（W\）随机变量——一个新的广义偏态分布族，在风险估计中的应用。 Zbl 1228.62016号乔治·戈格（Georg M.Goerg）。 2011 全部的 前5名被26位作者引用 三 阿图尔·何塞·勒蒙特 2 乔治·戈格（Georg M.Goerg）。 1 赫萨·阿尔塔尼 1 阿波斯托洛斯·巴特西迪斯 1 贝尔基奇，季耶娃 1 Dominique P.局。 1 卡米洛·卡马罗塔 1 坎乔，维森特·加里贝 1 弗雷迪·卡斯特拉斯 1 汤米·杜比 1 安德烈·大仲马 1 法国，詹姆斯 1 菲利普·赫尔曼 1 胡克，莎拉·E。 1 吉梅内斯·加梅罗（Jiménez-Gamero），玛丽亚·多洛雷斯（María Dolores） 1 Lee，Jon（乔恩·李） 1 塞孔迪诺·洛佩兹 1 德国莫雷诺 1 亚历山德罗·平托 1 克里斯托弗·鲍威尔。 1 弗朗西斯科·哈维尔（Francisco Javier Rubio） 1 钢，Mark F.J。 1 斯特利克，米兰 1 盖扎·威默 1 维克托·维特科夫斯克 1 凯瑟琳·扎瓦莱塔。 全部的 前5名9连载 三 应用统计学年鉴 2 应用统计学杂志 1 梅特里卡 1 统计与概率信件 1 统计计算与模拟杂志 1 数学化学杂志 1 电子统计杂志 1 理论生物学杂志 1 SN运营研究论坛 在5个字段中引用 10 统计学（62-XX） 2 概率论与随机过程（60-XX） 2 生物学和其他自然科学（92-XX） 1 数值分析（65-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文