数值解

数值解是一个数学程序库,目前包含8个集合:函数和方程研究一个或多个变量中的函数和方程,以绘制图、求根、计算积分(包括多重积分)、求导数(包括偏导数),求最大值和最小值(即使是多变量函数),求解非线性方程组或系统(线性方程组最好用线性代数求解),线性代数用实矩阵进行各种计算,包括线性方程组的求解(超定或不一致系统的偶数最小二乘解和LU因子求解)、矩阵运算(加、减、乘),求行列式、迹、逆、伴随、QR或LU因子、实特征值和特征向量,建立对称矩阵的确定性,执行标量乘法、换位、移位、创建零或一矩阵、恒等式、对称或一般矩阵、常微分方程组求解线性或非线性微分方程组,受边界条件或初始条件的约束,这些条件可能是线性或非线性的,不仅涉及未知函数,还可能涉及其导数。根据程序的不同,解将是一个有限的幂级数或三角级数。回归将用户指定的函数拟合到一个或多个自变量中的给定数据点集,进行线性或非线性回归。逼近和插值用有限次幂、三角函数或混合级数逼近连续或列表的单变量或多变量函数。连续函数可以明确定义,也可以用线性/非线性方程来定义。根据程序和用户设置的不同,函数可以精确地拟合在用户指定的网格点上,也可以使用最小二乘法/快速傅立叶变换法进行拟合。体视仪生成立体图,大多数人不用任何工具就能看到。真正的深度感知源于双目视觉,而通常的单视图曲面、空间曲线或散点图无法提供这种感觉,但立体视觉的确提供了这种有趣的三维感。您可以旋转和平移曲面、绘制偏导数、放大或缩小等。除了您直接输入的函数外,您还可以将其他集合的结果(如混合序列、回归曲面和散点图)立体图。支持提供了研究其他集合的程序找到的解决方案的方法。例如,幂级数和三角级数程序可用于研究微分方程组程序找到的解,以求积分、根、最大值和最小值、导数。即使是由近似和插值集合产生的多变量系列,也可以通过支持程序进行研究,以计算多重积分、最大值和最小值、偏导数。数学杂集是库中有用且有趣的补充:素数因子、基转换、复数、排序,三角形和圆的公式(资料来源:http://mathres.kevius.com/software.htm)