利巴格夫

自适应高斯滤波是用于分类、PDF估计和插值的可变带宽核估计的一个简单而强大的实现。该库整合了几项创新,以产生世界上最快和最准确的监督统计分类算法之一。这包括:快速、准确地将核宽度与样本密度相匹配,将计算限制在O(n)时间内找到的一组k近邻,通过搜索有保证的类边界来生成一个预先训练的模型,超线性收敛外推条件概率,提供可靠的估计精度知识(资料来源:http://freecode.com/)