系统识别工具箱

系统辨识工具箱(System Identification Toolbox)是一个在gnuoctave或MATLAB下运行的用于动态系统估计的软件包。支持多种标准估计方法。这包括使用非参数的、基于子空间的和预测误差算法(在后一种情况下)与MIMO状态空间或MISO多项式模型结构耦合。该软件的一个主要特点是实现了作者研究过的几种新技术。这些包括非线性模型的估计,非标准模型参数的使用,以及期望最大化(EM)方法的使用。(资料来源:http://freecode.com/)


zbMATH中的参考文献(参考文献179条,1标准件)

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  1. 哈勒曼,不;平特龙,里克;朱可夫斯基,鲍里斯;佩曼,干燥剂;拉泰尔,约翰:基于多核正则化的FRF估计(2022)
  2. 麦加里,玛纳斯;马夫科夫,博扬;福吉恩,马可;Piga,Dario:通过整体架构直接识别连续时间LPV状态空间模型(2022)
  3. 沙基布,穆罕默德·法希姆;波格罗斯基,亚历山大余。;巴甫洛夫,亚历克西;van de Wouw,Nathan:具有稳定保证的连续时间Lur'e型系统的计算有效辨识(2022)
  4. Vásquez,桑德拉;基纳,米歇尔;Pintelon,Rik:关于从连接数据集识别的离散时间LTI模型的一致性和渐近正态性(2022)
  5. 陈欣;赵顺义;Liu,Fei:基于Student t分布的线性ARX模型的递推EM算法鲁棒辨识(2021)
  6. 福吉恩,马可;Piga,Dario:用神经网络进行连续时间系统辨识:模型结构与拟合准则(2021)
  7. 郭兰杰;王浩;林哲:基于数据滤波技术的有色噪声特征模型的递推最小二乘算法(2021)
  8. 刘淇;唐新明;李俊浩;曾建学;张科;Chai,Yi:过程噪声下基于变分贝叶斯方法的Wiener-Hammerstein模型辨识(2021)
  9. Luan Vinicius Fiorio,Chrystian Lenon Remes,Yales Romulo de Novaes:mpulseest:一个用于输入输出数据的非参数脉冲响应估计的Python包(2021)不是zbMATH
  10. 马斯蒂,丹尼尔;贝莫德,阿尔伯托:使用自动编码器学习非线性状态空间模型(2021)
  11. 遗嘱,阿德里安G。;Schön,Thomas B.:带线搜索正则化的随机拟牛顿(2021)
  12. 郑,男;Ohta,Yoshito:贝叶斯正系统辨识:截断高斯先验和超参数估计(2021)
  13. 穆罕默德·拉希德·希米·阿布达默提;Hjalmarsson,Håkan:使用最优估计函数识别随机非线性模型(2020)
  14. 伊玛尼,玛赫迪;多尔蒂,爱德华R。;Braga Neto,Ulisses:模型不确定性下的布尔Kalman滤波与平滑(2020)
  15. 金永泽;谢、郭;陈,彭;喜,新红;季文江;赵金伟:高速列车紧急制动建模与时变参数在线辨识(2020)
  16. 容格,伦纳德;陈天石;穆碧强:系统识别范式的转变(2020)
  17. 皮金,A.A。;维亚科夫,A.A.A。;奥尔特加,R。;Bobtsov,A.A.:一类机电系统的鲁棒自适应磁链观测器(2020)
  18. 斯卡西奥蒂,乔达诺;蒋忠平;Astolfi,Alessandro:数据驱动的约束优化模型简化(2020)
  19. 冷静,弗兰蒂塞克·M。;阿尔贾奈德,哈立德F。;Bernstein,Dennis S.:估计非最小相位零点的直接和间接闭环结构的数值研究(2020)
  20. 米拉德瓦希德。;汉松,伯纳德;Ober,Raimund J.:具有随机轨迹的单分子的Fisher信息矩阵(2020)

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