AMLET公司

AMLET是另一个混合Logit估计工具的缩写。AMLET是用来估计多项式和混合logit离散选择模型的软件,这些模型在经济计量学中越来越流行。该软件支持横截面数据和面板数据,并提供各种优化方法,包括新的可变样本大小方法。(资料来源:http://freecode.com/)


zbMATH中的参考文献(参考文献15条,1标准件)

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  1. 杰林基奇,纳塔沙克雷克;Rožnjik,Andrea:用数学期望形式求解等式约束优化问题的惩罚变量样本大小法(2020)
  2. 纳塔莎克里奇;Krklec Jerinkić,Nataša:随机优化的谱投影梯度法(2019)
  3. 巴特,钱德拉R。;Lavieri,Patrícia S.:一个新的混合MNP模型,适应多种相依的非正态系数分布(2018)
  4. 例如,伯金。;克雷吉奇,N。;Martínez,J.M.:关于使用不精确恢复来最小化评估可能出现错误的函数(2018年)
  5. 纳塔莎克里奇;纳塔莎Krklec Jerinkić;Rožnjik,Andrea:等式约束优化问题的变样本量方法(2018)
  6. 纳塔莎克里奇;Martínez,J.M.:目标函数不精确评估最小化的不精确恢复方法(2016)
  7. 纳塔莎克里奇;Krklec Jerinkić,Nataša:可变样本量的非单调线搜索方法(2015)
  8. Royset,Johannes O.:关于求解光滑随机规划的样本平均近似中的样本大小控制(2013)
  9. 伯德,理查德H。;金,吉莉安·M。;诺克达尔,豪尔赫;吴玉晨:机器学习优化方法中样本量的选择(2012)
  10. Sabino,Piergiacomo:用线性变换实现准蒙特卡罗模拟(2011)
  11. 巴斯汀,费边;马尔梅迪,文森特;莫菲,梅洛迪;托因特,菲利普L。;Dimitomatri 2010年无约束信托优化法
  12. 凯比,C。;马鲁恩,J.H。;Sachs,E.W.:基于伴随的蒙特卡罗金融方法校准(2009)
  13. 巴斯汀,费边;Cirillo,辛齐亚;Toint,Philippe L.:计算混合logit估计量的自适应蒙特卡罗算法(2006)
  14. 巴斯汀,费边;Cirillo,辛齐亚;Toint,Philippe L.:非凸随机规划的收敛理论及其在混合logit中的应用(2006)
  15. 切奇,伊丽莎白;de Dios Ortúzar,Juan:多模式选择背景下的收入、时间效应和直接偏好:非线性效用的RP/SP混合模型的应用(2006)