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轻量级神经网络

swMATH ID: 5529
软件作者: 彼得·范·罗苏姆
描述: 轻量级神经网络是反向传播神经网络的轻量级C实现。它用于恰好需要简单神经网络且不想合并不必要的复杂神经网络库的程序。它的特点是多层反向传播神经网络具有可设置的动量和学习速率,易于移植,并且体积小。其中包括一个训练神经网络以识别手写数字的示例应用程序。
主页: http://lwneuralnet.sourceforge.net/
编程语言: C类
关键词: 软件开发;图书馆;科学/工程;数学;人工智能
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