马航48

稀疏非对称线性方程组直接求解程序MA48的设计我们描述了一种新的稀疏非对称线性方程组直接求解程序的设计。新代码利用了符号和数字相位的新结构，在不牺牲数值稳定性的前提下提高了速度并节省了存储空间。其他特性包括在计算的所有阶段切换到全矩阵处理，从而能够使用所有三个层次的BLAS、矩形矩阵或秩亏矩阵的处理、部分因子分解以及用于迭代求精和误差估计的集成设施

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zbMATH中的参考文献（参考 22篇文章，1标准件)

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  1. Davis，Timothy A.；Duff，Iain S.；Nakov，Stojce:并行Markowitz阈值算法的设计与实现（2020）
  2. Duff，Iain；Lopez，Florent；Nakov，Stojce:并行计算机上的稀疏直接解（2018）
  3. Magnusson，Fredrik；Åkesson，Johan:基于块三角排序的动态优化中的符号消去（2018）
  4. Harwood，Stuart M.；Höffner，Kai；Barton，Paul I.：嵌入参数词典线性程序的常微分方程有效解（2016）
  5. Gould，Nicholas I.M.；Orban，Dominique；Robinson，Daniel P.：大规模退化凸二次规划的轨迹跟踪方法（2013）
  6. Jonathan Boyle；Mihajlovi，米兰；Scott，Jennifer:HSL_MI20:3D有限元问题的有效AMG预处理程序（2010）
  7. 胡一凡；斯科特，詹妮弗：非对称并行稀疏直接解算器的单边界块对角形式的排序技术。（2005年）
  8. Davis，Timothy A.：非对称模式多面方法的列预排序策略（2004）
  9. Duff，Iain S.；Scott，Jennifer A.：大型稀疏高度非对称线性系统的并行直接求解器（2004）
  10. Bollhöfer，Matthias:一个包含反三角形因子增长的稳健有效的ILU（2003）
  11. Scott，Jennifer A.：大型稀疏线性系统的并行前沿解算器（2003）
  12. Gupta，Anshul:求解非对称稀疏线性方程组的直接方法的最新进展（2002）
  13. Bollhöfer，Matthias:基于监测逆因子增长的稳健ILU（2001）
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  15. Davis，Timothy A.；Duff，Jain S.：非对称稀疏矩阵的联合单面/多面方法（1999）
  16. Keeping，B.R.；Pantelides，C.C.：一种有效计算微分代数方程灵敏度的分布式内存并行算法。（1998年）ioport公司
  17. Keeping，B.R.；Pantelides，C.C.：用于有效计算微分代数系统灵敏度的分布式内存并行算法（1998）
  18. Feehery，William F.；Tolsma，John E.；Barton，Paul I.：大规模微分代数系统的有效灵敏度分析（1997）
  19. Duff，Iain S.：求解线性系统的前沿方法述评（1996）
  20. Duff，I.S.；Reid，J.K.：MA48的设计：稀疏非对称线性方程组直接解的代码（1996）