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LSQR(LSQR)

swMATH ID: 530
软件作者: 克里斯托弗·佩奇(Christopher C.Paige)。;迈克尔·桑德斯。
描述: 算法583:LSQR:稀疏线性方程组和最小二乘问题。给出了求解Ax=b和min||Ax-b||2的迭代方法,其中矩阵A是大而稀疏的。该方法基于Golub和Kahan的双对角化过程。它在分析上等同于共轭梯度的标准方法,但具有更有利的数值性质。导出了可靠的停止准则,以及x的标准误差估计值和A的条件数。这些用于方法的FORTRAN实现,子程序LSQR。将LSQR与其他几种共轭梯度算法进行了数值测试,结果表明,当A为病态时,LSQR是最可靠的算法。
主页: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=356000
关键词: 双对角化;共轭梯度;误差估计;数值试验;稀疏和非常大的系统;线性最小二乘法
相关软件: CRAIG公司;规范化工具;LSMR公司;稀疏矩阵;UTV公司;mctoolbox软件;Matlab公司;IR工具;分钟;JDQZ公司;CGS公司;github;JDQR公司;AIR工具;恢复工具;高铁;LSRN(LSRN);LAPACK公司;GKB-FP公司;PROPACK公司
引用于: 441文件
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24 洛塔尔·雷切尔
17 迈克尔·桑德斯。
12 贾忠孝
9 多米尼克·奥尔班
8 朱莉安·钟(Julianne M.Chung)。
8 范德福斯特,亨克·艾伯特斯
7 哈利德·杰比卢
7 克里斯托弗·佩奇。
7 朱尔·拉夫尼克
6 Stephen Poythress博伊德
6 丹妮拉·卡尔维蒂
6 西尔维亚·加佐拉
6 吉恩·霍华德·格鲁布
6 赛义德·卡里米
6 Jennifer A.斯科特。
6 兹登·斯特拉科什
6 大卫·Péloquin
6 Viloche Bazán,Fermín S。
5 钟,马蒂亚斯
5 塞雷娜·莫里吉
5 庆一森木
5 詹姆斯·杰拉德·纳吉
5 保罗·诺瓦蒂
5 罗莎玛丽·安妮·雷诺
5 哈萨内·萨多克
5 费奥雷拉·斯加拉里
5 费泽·图图尼安
5 安德鲁·约翰(Andrew John Wathen)
4 杰西·巴洛。
4 阿卜杜勒姆·哈菲德·本特比布
4 莱昂纳多·西尔维拉·博尔赫斯
4 阿卜杜拉赫曼·布哈米迪
4 罗恩·埃斯特林
4 哈贾里安,马苏德
4 汉森,Per Christian
4 肯·哈亚米
4 HnŞtynková,伊维塔
4 Michiel E.Hochstenbach。
4 努蒂海沃宁
4 美山·朱齐
4 米沙·埃琳娜·基尔默
4 凌、司涛
4 戴安·奥利里。
4 朱塞佩·罗德里格斯
4 路易斯·特诺里奥
4 王明辉
4 佐兰·朱尼奇
詹姆斯·巴格拉马
克洛德·布雷津斯基
张晓文
杰克·多加拉(Jack J.Dongarra)。
达夫,伊恩·S。
谢尔盖·格拉顿
埃里克·霍尔曼
劳里·哈哈宁
黄廷珠
维尔·科莱赫梅宁
李海波
拉迪斯拉夫·卢克山
马贾德,H。
詹妮弗·佩斯塔纳
丹尼尔·波茨
马蒂亚·拉姆沙克
阿文德·克里希纳·赛巴巴
迈克尔·施密施克
Škerget,利奥波德
埃尔基·萨默萨洛
皮特·蒂奇
菲利普·路易斯·托林特
Tůma,米罗斯拉夫
蒂诺·乌尔里奇
科内利斯·威克
2 苏利曼·S·阿尔·霍米丹。
2 安德烈耶夫,罗马人
2 杰里特·奥斯汀
2 哈伊姆·艾夫伦
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2 法特梅·潘杰·阿里·拜克
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2 奥克·比约克
2 阿诺特·波伦斯(Arnout M.P.Boelens)。
2 约翰·布鲁斯特。
2 Cen,Kefa公司
2 陈绍兵(Chen,Scott Shaobing)
2 池勇
2 Choi,Sou-Cheng T。
2 杰弗里·科内利斯
2 崔天刚
2 玛丽亚·克里斯蒂娜·库尼亚。
2 保罗·迪克斯
2 David Leigh多诺霍
2 阿里雷扎·恩特扎米
2 穆罕默德·雷扎·埃斯拉希
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2 菲利普·吉尔(Philip E.Gill)。
2 唐纳德·戈德法布
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2 马利亚·D·冈萨雷斯-利马。
2 Leslie F.Greengard。
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