LSQR

算法583:LSQR:稀疏线性方程组和最小二乘问题。给出了求解矩阵A大且稀疏的Ax=b和min | | Ax-b | 2的迭代方法。该方法基于Golub和Kahan的双对角化过程。它在解析上等价于标准共轭梯度法,但具有更好的数值性质。导出了可靠的停止准则,以及x的标准误差估计和A的条件数。这些准则被用于FORTRAN实现的方法,子程序LSQR。数值试验表明,当A病态时,LSQR算法是最可靠的算法。

这个软件也是同行评审按日记帐汤姆斯.


zbMATH参考文献,1标准件)

显示358个结果中的1到20个。
按年份排序(引用)

1 2 ... 16 17 18 下一个

  1. Baechler,Gilles;Dümbgen,Frederike;Elhami,Golnoosh;Kreković,Miranda;Vetterli,Martin:坐标差分矩阵(2020年)
  2. Beik,Fatemeh P.A.;Jbilou,Khalide;Najafi Kalyani,Mehdi;Reichel,Lothar:病态张量方程的Golub-Kahan双对角化及其应用(2020)
  3. Benvenuto,Federico;Jin,Bangti:基于预测风险的Tikhonov正则化参数选择规则(2020)
  4. Bringout,Gaël;Erb,Wolfgang;Frikel,Jürgen:一个新的三维模型,用于使用真实磁场拓扑进行代数重建(2020)
  5. Cerdán,J.;Guerrero,D.;Marín,J.;Mas,J.:秩亏最小二乘问题的先决条件(2020年)
  6. Chang,Xiao Wen;Kang,Peng;Titley Peloquin,David:计算最小二乘估计的误差界(2020)
  7. Jeffrey Cornelis;Vanroose,W.:噪声约束正则化的投影牛顿法(2020)
  8. de Oliveira,F.R.;Ferreira,O.P.:求解约束光滑和非光滑方程的可行不精确投影的不精确牛顿法(2020)
  9. Drake,Kathryn P.;Wright,Grady B.:在HEALPix网格上进行球谐分析的快速精确算法及其在宇宙微波背景辐射中的应用(2020)
  10. Estrin,Ron;Friedlander,Michael P.;Orban,Dominique;Saunders,Michael A.:实现等式约束非线性优化的光滑精确罚函数(2020)
  11. Gazzola,Silvia;Kilmer,Misha E.;Nagy,James G.;Semerci,Oguz;Miller,Eric L.:图像恢复和重建中边缘保持的内外迭代方法(2020)
  12. Hallman,Eric:估计具有多个右手边的最小二乘问题的向后误差(2020)
  13. 黄宝华;马长峰:基于张量形式的全局最小二乘法求解一类广义Sylvester张量方程(2020)
  14. 贾忠孝:多重奇异值情形下线性离散不适定问题的LSQR正则化性质及最佳、近最佳及一般低阶近似(2020)
  15. 贾忠孝:线性离散不适定问题Krylov迭代解的正则化性质及其在截断随机奇异值分解中的应用(2020)
  16. 贾忠孝:线性离散不适定问题Krylov子空间的逼近精度(2020)
  17. 贾忠孝;杨艳飞:基于双对角化的大规模广义Tikhonov正则化迭代算法(2020)
  18. Mohammady,Somaieh;Eslahchi,M.R.:使用线性分式规划对Tikhonov正则化方法的扩展(2020)
  19. Reichel,Lothar;Sadok,Hassane;Zhang,Wei Hong:用于离散不适定问题的LSQR方法的简单停止准则(2020)
  20. 《规范化的加蓬游记》(the Randomized walks,the Simplian);保罗·拉普(the Mandom-Lacer);保罗·拉普森(the Simplian)和《加蓬人》(the Simplian-Lacer)2020年版

1 2 ... 16 17 18 下一个