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分散搜索

swMATH ID: 5291
软件作者: 曼努埃尔·拉古纳;拉斐尔·马蒂
描述: 分散搜索本章讨论了分散搜索的原理和基础及其在神经网络训练问题中的应用。分散搜索是一种进化方法,已成功应用于广泛的硬优化问题。分散搜索通过结合所谓的参考解决方案和利用上下文知识的战略设计来构建新的试验解决方案。与其他进化方法(如遗传算法)相比,分散搜索是建立在这样一个前提下的:系统设计和创建新解决方案的方法提供了比随机化方法更大的益处。我们的实现目标是在分散搜索方法中创建五个元素的组合,证明在多层神经网络中搜索最佳权重值时是有效的。通过实验,我们表明,我们的分散搜索实例化可以在训练质量方面与最著名的训练算法竞争,同时将计算量保持在合理的水平。
主页: http://plato.asu.edu/ftp/other_software/SS.zip
编程语言: C类
关键词: 元启发式;神经网络;最优化
相关软件: 禁忌搜索;VRP公司;CPLEX公司;OR-库;抓握;PSPLIB公司;佩尔;TSPLIB公司;TTTPLOTS公司;基因科普;洛立布;中国电子05;EGO公司;Matlab公司;OptQuest公司;LKH公司;MACS-VRPTW公司;HAS-质量保证计划;RanGen公司;LSSPER公司
引用于: 274文件
全部的 前5名

556位作者引用

31 拉斐尔·马蒂
28 弗雷德·格洛弗(Fred W.Glover)。
18 曼努埃尔·拉古纳
11 亚伯拉罕·杜阿尔特
11 莫里西奥·雷森德。
7 塞萨尔·雷戈
6 郝金高
5 阿梅塔诺、维尼修斯·阿马拉
5 米歇尔·根德劳
5 MariáC.V.Nascimento。
5 Joaquín A.帕切科。
5 马里奥·范霍克
4 阿登索·迪亚斯,贝尔拉米诺
4 阿卜杜拉·埃尔·法拉希
4 JoséLuis,González-Velarde
4 Gary A.Kochenberger。
4 阿恩·勒克坦根
4 王,杨
朱利奥·班加。
坎波斯,维森特
安杰尔·科尔伯兰
杜宇
Jose A.Egea。
米凯尔·加列戈
弗朗西斯科·戈塔查
Arild霍夫
Burcu B.Keskin。
吕志鹏
Yannis Marinakis
埃斯特凡尼亚皮纳纳
普林斯,克里斯蒂安
Günther R.Raidl。
里贝罗、塞尔索·卡内罗
杰苏斯·桑切兹·奥罗
托马斯·G·Stützle。
吴庆华
2 恩里克·阿尔巴
2 哈维尔·阿尔卡拉兹
2 阿达·阿尔瓦雷斯(Ada M.Alvarez)。
2 萨蒂亚吉斯·阿马兰
2 Andersson,Henrik C.M.(亨利克·安德森)。
2 巴蒂西亚·普拉多,贝尔菲奥雷
2 斯科特·伯里。
2 德西里·卡瓦略。
2 西尔维娅·卡萨多
2 玛丽埃·克里斯蒂安森
2 卡洛斯·科塔。
2 特奥多尔·加布里埃尔(Teodor Gabriel Crainic)
2 卡里姆·德阿尔巴
2 伯特·德雷克
2 Juan A.Díaz。
2 杰雷米·杜波伊斯·拉科斯特
2 埃琳娜·费尔南德斯
2 卢卡·玛丽亚·甘巴黛拉
2 圣地亚哥加西亚·卡巴贾尔
2 卡洛斯·戈梅斯·达席尔瓦
2 特立尼达哥梅斯
2 冈萨雷斯,披头士
2 米盖尔·冈萨雷斯(Miguel A.Gonzalez)。
2 萨伊德·哈纳菲
2 盖尔·哈塞尔
2 拉尔斯·马格努斯·赫瓦特姆
2 梅赛德斯兰德特
2 莱昂·拉斯顿。
2 刘玉新
2 洛佩斯·伊瓦涅斯,曼努埃尔
2 马恩霍特、布鲁斯
2 西蒙·马丁斯。
2 杰拉尔多·罗布森·马特乌斯
2 Máximo,Vinícius R。
2 Medaglia,Andrés L。
2 梅利安·巴蒂斯塔,贝伦
2 苗红玉
2 阿萨纳西奥斯·米加拉斯
2 胡安·弗朗西斯科·蒙格
2 莫雷诺·佩雷斯、何塞·安德雷斯
2 胡安霍·佩罗
2 亚历山大·普拉斯蒂诺
2 珍妮·伊夫·波特文
2 雅各布·普钦格
2 伊莎贝尔·罗塞蒂
2 鲁宾·鲁伊斯
2 尼古拉斯五世·萨希尼迪斯。
2 伊万·瓦西尔·奥维奇·塞尔吉延科
2 比克拉姆·沙尔达
2 克里斯汀·舒梅克(Christine A.Shoemaker)。
2 里卡多·马丁斯·阿布雷乌·席尔瓦。
2 斯穆特尼基,Czesław
2 肯尼思·索伦森
2 托莱多(Franklina Maria Bragion Toledo)
2 尤斯特·哈利特
2 胡安·维莱加斯(Juan G.Villegas)。
2 Renato F.Werneck。
2 吴虎林
2 山下丹妮·佐藤
2 尹彭阳
1 Abdel-Monem,M.易卜拉欣
1 赫达尔·阿卜杜勒·拉赫曼
1 瓦内特·阿加瓦尔
1 祖克菲利·艾哈迈德
…还有456位作者

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