格拉德萨姆普

非光滑非凸优化问题的一种鲁棒梯度抽样算法本文描述了一种求n个实变量连续可微函数的局部极小值的实用且鲁棒的算法。唯一的要求是函数的梯度在定义它的地方很容易计算。(资料来源:http://plato.asu.edu)


zbMATH中的参考文献(参考文献112篇,1标准件)

显示结果1到20,共112个。
按年份排序(引文)
  1. 布朗,杰德;何云辉;麦克拉克伦,斯科特;梅尼克尔,马特;Wild,Stefan M.:用鲁棒优化和局部傅里叶分析调整多重网格方法(2021)
  2. 丁克雅尔霉素、古尔霉素;Kasimbeyli,Refail:求解非光滑非凸优化问题的弱次梯度法(2021)
  3. 德鲁斯维亚茨基。;奥菲,公元前。;刘易斯:使用类泰勒模型的非光滑优化:误差界、收敛性和终止准则(2021)
  4. 格布肯,班纳特;Peitz,Sebastian:局部Lipschitz多目标优化问题的有效下降法(2021)
  5. 李,肖;陈世祥;邓增德;屈青;朱志辉;Man Cho So,Anthony:基于黎曼次梯度型方法的Stiefel流形上的弱凸优化(2021)
  6. Asl,Azam;Overton,Michael L.:一类非光滑凸函数的Armijo-Wolfe线搜索梯度法分析(2020)
  7. 克里斯托夫,康斯坦丁;德洛斯雷耶斯,胡安·卡洛斯;Meyer,Christian:局部Lipschitz函数的非光滑信赖域方法及其在变分不等式约束优化问题中的应用(2020)
  8. 达尼利迪斯,阿里斯;Drusvyatskiy,Dmitriy:病理亚梯度动力学(2020)
  9. 法塔希,撒拉人;Sojoudi,Somayeh:非负秩1稳健主成分分析无伪局部极小的精确保证(2020)
  10. 高迪索,曼利奥;吉奥巴多,乔瓦尼;Miglionico,Giovanna:数值非光滑优化的基本原理(2020)
  11. Hare,Warren:关于无导数优化中变分分析的讨论(2020)
  12. 赫鲁,埃利亚斯。;桑托斯,桑德拉A。;Simões,Lucas E.A.:约束非光滑优化的新序列最优性条件(2020)
  13. 马赫达维·阿米里,N。;Shaeiri,M.:非光滑优化的共轭梯度抽样法(2020)
  14. 马勒克尼亚,莫特萨;Shamsi,Mostafa:求解非光滑优化问题的基于理想方向的梯度抽样方法(2020)
  15. 马勒克尼亚,M。;Shamsi,M.:一种基于近端丛思想和梯度抽样技术的最小化非光滑凸函数的新方法(2020)
  16. 米切尔,维姆;Fenzi,Luca:基于谱的时间周期时滞系统稳定性分析与镇定(2020)
  17. 米尔兹,约翰尼斯;Ulbrich,Michael:分布式鲁棒非线性优化的近似方案(2020)
  18. 诺金,V.I.:动态优化、最优控制和机器学习问题中的广义梯度(2020)
  19. Welper,G.:高分辨率变换的转换快照插值(2020)
  20. 郑鹏;Aravkin,Aleksandr:非凸反问题的松弛分裂法(2020)