格拉德萨姆普

非光滑非凸优化问题的一种鲁棒梯度抽样算法本文描述了一种求n个实变量连续可微函数的局部极小值的实用且鲁棒的算法。唯一的要求是函数的梯度在定义它的地方很容易计算。(资料来源:http://plato.asu.edu)


zbMATH中的参考文献(参考文献121篇,1标准件)

显示第1到第20个结果,共121个。
按年份排序(引用)

1 2 ... 5 6 7 下一个

  1. 蒙杰齐,N.Hoseini;Nobakhtian,S.:非光滑非凸优化问题的近端束算法的收敛性(2022)
  2. Overton,Michael L.:Crouzeix比率的局部最小值:非光滑优化案例研究(2022)
  3. Pilletto,Gianluigi;Chiuso,Alessandro:使用序列稳定样条算法辨识线性系统(2022)
  4. 巴吉洛夫,上午。;Hoseini Monjezi,北。;Taheri,S.:最小化非光滑DC函数的增广次梯度法(2021)
  5. 布朗,杰德;何云辉;麦克拉克伦,斯科特;梅尼克尔,马特;Wild,Stefan M.:用鲁棒优化和局部傅里叶分析调整多重网格方法(2021)
  6. 伯克,J.V。;Lin,Q.:方向Lipschitz函数梯度抽样算法的收敛性(2021)
  7. 丁克雅尔霉素、古尔霉素;Kasimbeyli,Refail:求解非光滑非凸优化问题的弱次梯度法(2021)
  8. 德鲁斯维亚茨基。;奥菲,公元前。;刘易斯:使用类泰勒模型的非光滑优化:误差界、收敛性和终止准则(2021)
  9. 加利,A。;El Moudden,M.:线性约束非光滑非凸问题的约化次梯度束方法(2021)
  10. 格布肯,班纳特;Peitz,Sebastian:局部Lipschitz多目标优化问题的有效下降法(2021)
  11. 拉森,杰弗里;梅尼克尔,马特;周宝玉:优化非光滑非凸成分的流形抽样(2021)
  12. 李,肖;陈世祥;邓增德;屈青;朱志辉;Man Cho So,Anthony:基于黎曼次梯度型方法的Stiefel流形上的弱凸优化(2021)
  13. Asl,Azam;Overton,Michael L.:一类非光滑凸函数的Armijo-Wolfe线搜索梯度法分析(2020)
  14. 克里斯托夫,康斯坦丁;德洛斯雷耶斯,胡安·卡洛斯;Meyer,Christian:局部Lipschitz函数的非光滑信赖域方法及其在变分不等式约束优化问题中的应用(2020)
  15. 达尼利迪斯,阿里斯;Drusvyatskiy,Dmitriy:病理亚梯度动力学(2020)
  16. 法塔希,撒拉人;Sojoudi,Somayeh:非负秩1稳健主成分分析无伪局部极小的精确保证(2020)
  17. 高迪索,曼利奥;吉奥巴多,乔瓦尼;Miglionico,Giovanna:数值非光滑优化的基本原理(2020)
  18. Hare,Warren:关于无导数优化中变分分析的讨论(2020)
  19. 赫鲁,埃利亚斯。;桑托斯,桑德拉A。;Simões,Lucas E.A.:约束非光滑优化的新序列最优性条件(2020)
  20. 马赫达维·阿米里,N。;Shaeiri,M.:非光滑优化的共轭梯度抽样法(2020)

1 2 ... 5 6 7 下一个