核受体

算法717：非线性回归模型中最大似然和拟似然估计参数的子程序，我们提出FORTRAN 77子例程，解决一般非线性模型的统计参数估计问题，例如非线性最小二乘、极大似然、最大拟似然；广义非线性最小二乘，以及一些鲁棒拟合问题。附带的测试实例包括广义线性模型族的成员，使用非线性预测因子（“非线性神经胶质”）的扩展，以及概率选择模型，如线性的参数多项式概率模型。基本方法，NL2SOL算法的非线性最小二乘的推广，采用模型/信赖域方案计算试验步骤，利用特殊结构，保持割线近似的二阶部分的Hessian，并自适应切换之间的Gauss Newton和增强的Hessian近似。使用修正的半正规方程方法计算Gauss Newton级数。子程序包括处理参数的简单边界的变量，并且计算近似回归诊断。来源HTTP//PATRO.AUU-EDU）

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