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算法717:非线性回归模型中最大似然和拟似然估计参数的子程序我们提供Fortran 77子程序,用于解决一般非线性模型的统计参数估计问题,例如非线性最小二乘法、最大似然法、最大拟似然法,广义非线性最小二乘法,以及一些稳健拟合问题。随附的测试实例包括广义线性模型族的成员、使用非线性预测器的扩展(“非线性GLIM”)和概率选择模型,例如线性参数多项式probit模型。基本方法是非线性最小二乘NL2SOL算法的推广,采用模型/信赖域方法计算试验步骤,通过保持对Hessian二阶部分的割线近似来利用特殊结构,并在Gauss-Newton和增广Hessian近似之间自适应切换。Gauss-Newton步长是用修正的半正态方程法计算的。子程序包括处理参数简单边界的变量,以及计算近似回归诊断的变量(资料来源:http://plato.asu.edu)

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