范胡费尔

全最小二乘问题:计算方面和分析。全最小二乘法(TLS)是一种用于补偿数据误差的线性参数估计技术。它也被称为变量误差模型。人们对TLS方法的重新关注主要是由于计算效率高和数值可靠的TLS算法的发展。在这本书中,对TLS的计算方面给予了很大的关注,并提出了新的算法(netlib vanhuffel公司)(资料来源:http://plato.asu.edu)


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  2. 刘乔华;陈翠萍;张倩:线性等式约束全最小二乘问题的摄动分析(2021)
  3. Hallman,Eric:估计具有多个右手边的最小二乘问题的向后误差(2020)
  4. 赫拉德ík、 米兰;Č厄恩ý, 米甲;安托克,雅鲁姆ír: 数据有界误差的EIV回归:切比雪夫范数的总“最小二乘法”(2020年)
  5. 刘乔华;金淑芳;姚,雷;沈冬梅:带线性等式约束的全最小二乘问题(2020)
  6. 刘乔华;魏木生;陈翠萍:关于矩阵标度多解全最小二乘问题的注记(2020)
  7. 路易肯,尼克;van Leeuwen,Tristan:用正则化多维反褶积重新绘制地震波场(2020)
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  9. 昆塔纳卡拉皮亚,古斯塔沃;马尔科夫斯基,伊万;平特龙,里克;瑟尔西亚,Pé特尔佐特án;韦贝克,迪特:变量结构误差问题中最小二乘估计的偏差和协方差(2020)
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  12. Hn公司ě廷科夫á, 依维塔;Ple公司š英格,马丁;Žá科夫á, Jana:关于用广义模型拟合数据的TLS公式和核简化(2019)
  13. 夏勇;王龙飞;杨美佳:求解Tikhonov正则化全最小二乘问题的快速算法(2019)
  14. 徐培良:改进变量模型误差参数的加权最小二乘估计(2019)
  15. 布兰科,Ví承包商;波多黎各,胡斯托;萨尔默ón、 只读存储器án: 定位超平面到拟合点集:一般框架(2018)
  16. 法西诺,达里奥;Fazzi,Antonio:全最小二乘问题的高斯-牛顿迭代法(2018)
  17. 李汉玉;王绍新:关于不定最小二乘问题的偏条件数(2018)
  18. 萨拉希,M。;Taati,A.:求解广义信赖域子问题的有效算法(2018)
  19. Shklyar,Sergiy:变量回归中线性误差总最小二乘估计量的一致性(2018)
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