范霍费尔

总最小二乘问题:计算方面和分析。总最小二乘法(TLS)是设计用于补偿数据误差的几种线性参数估计技术之一。它也被称为误差变量模型。TLS方法的新兴趣主要是由于计算效率和数值可靠的TLS算法的发展。本书对TLS的计算方面给予了广泛的关注,并提出了新的算法。(NETLIB VANHUFEL)*来源HTTP//PATRO.AUU-EDU


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  1. 刘,乔华;靳,Shufang;姚,雷;沈,董梅:线性等式约束下的重新讨论的最小二乘问题(2020)
  2. Quintana Carapia,古斯塔沃;Markovsky,伊凡;Pintelon,Rik;Culcsia,Pyter Zottnn;Verbeke,diter:结构变量误差问题最小二乘估计的协方差和协方差(2020)
  3. HN·TynkoVa·IVeta;Per-Iinger,马丁;A.K.Koaa.,Jana:关于广义模型拟合数据的TLS公式和核约简(2019)
  4. HN-TynkoVa,IVeta;Per-Iinger,马丁;A.K.Koaa.,JaNA:矩阵总体最小二乘最小化中的核心问题的可解性类。(2019)
  5. 夏,勇;王,Longfei;杨,Meijia:一种全局求解吉洪诺夫正则化最小二乘问题的快速算法(2019)
  6. 徐,Peiliang:改进误差变量模型中参数的加权最小二乘估计(2019)
  7. 布兰科,V.C.Tor;Puerto,胡斯托;SalMeM.N,Roann:将超平面定位为拟合点集:一个总体框架(2018)
  8. Fasino,达里奥;FaZi,安东尼奥:一个高斯-牛顿迭代法求解总体最小二乘问题(2018)
  9. 李,韩玉;王,Shaoxin:关于不定最小二乘问题的部分条件数(2018)
  10. Salahi,M.TaTa:A:求解广义信赖域子问题的一个有效算法(2018)
  11. Shklyar,Selgyy:回归变量线性误差总体最小二乘估计的相合性(2018)
  12. 杨,美佳;夏勇;王,Jiulin;彭,吉明:吉洪诺夫同正则化有效求解总最小二乘(2018)
  13. 刁,淮安;魏,伊敏;谢,彭鹏:总最小二乘问题的小样本统计条件估计(2017)
  14. Dutta,阿里特拉;李,Xin:关于矩阵加权低秩逼近的一个问题(2017)
  15. GoOS,Jon;Lataire,约翰;Loualoudii,Ebrahim;Pintelon,Rik:参数变分微分方程的频域加权非线性最小二乘估计(2017)
  16. Hidayat,Z.;巴布·卡,R;N.N. Nez,A.;De Schutter,B:从稀疏测量中识别分布参数系统(2017)
  17. Volkov,V. V.;Erkkin,V. I.;Krasnikov,A. S.;Razumov,A. V.;Khvostov,Khvostov:一类对偶线性规划问题的最小欧几里德范数矩阵修正(2017)
  18. 谢,Pengpeng;Xiang,华;魏,伊敏:对总体最小二乘问题摄动分析的贡献(2017)
  19. 张,Songlin;张,昆;韩杰;Tong,Xiaohua:线性结构EIV模型的总最小范数解(2017)
  20. 郑,兵;孟,Lingsheng;魏,伊敏:多维总体最小二乘问题的条件数(2017)