范霍费尔

总最小二乘问题：计算方面和分析。总最小二乘法（TLS）是设计用于补偿数据误差的几种线性参数估计技术之一。它也被称为误差变量模型。TLS方法的新兴趣主要是由于计算效率和数值可靠的TLS算法的发展。本书对TLS的计算方面给予了广泛的关注，并提出了新的算法。（NETLIB VANHUFEL）*来源HTTP//PATRO.AUU-EDU）

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按年份排序（引文）
  1. 刘，乔华；靳，Shufang；姚，雷；沈，董梅：线性等式约束下的重新讨论的最小二乘问题（2020）
  2. Quintana Carapia，古斯塔沃；Markovsky，伊凡；Pintelon，Rik；Culcsia，Pyter Zottnn；Verbeke，diter：结构变量误差问题最小二乘估计的协方差和协方差（2020）
  3. HN·TynkoVa·IVeta；Per-Iinger，马丁；A.K.Koaa.，Jana：关于广义模型拟合数据的TLS公式和核约简（2019）
  4. HN-TynkoVa，IVeta；Per-Iinger，马丁；A.K.Koaa.，JaNA：矩阵总体最小二乘最小化中的核心问题的可解性类。（2019）
  5. 夏，勇；王，Longfei；杨，Meijia：一种全局求解吉洪诺夫正则化最小二乘问题的快速算法（2019）
  6. 徐，Peiliang：改进误差变量模型中参数的加权最小二乘估计（2019）
  7. 布兰科，V.C.Tor；Puerto，胡斯托；SalMeM.N，Roann：将超平面定位为拟合点集：一个总体框架（2018）
  8. Fasino，达里奥；FaZi，安东尼奥：一个高斯-牛顿迭代法求解总体最小二乘问题（2018）
  9. 李，韩玉；王，Shaoxin：关于不定最小二乘问题的部分条件数（2018）
  10. Salahi，M.TaTa:A:求解广义信赖域子问题的一个有效算法（2018）
  11. Shklyar，Selgyy：回归变量线性误差总体最小二乘估计的相合性（2018）
  12. 杨，美佳；夏勇；王，Jiulin；彭，吉明：吉洪诺夫同正则化有效求解总最小二乘（2018）
  13. 刁，淮安；魏，伊敏；谢，彭鹏：总最小二乘问题的小样本统计条件估计（2017）
  14. Dutta，阿里特拉；李，Xin：关于矩阵加权低秩逼近的一个问题（2017）
  15. GoOS，Jon；Lataire，约翰；Loualoudii，Ebrahim；Pintelon，Rik:参数变分微分方程的频域加权非线性最小二乘估计（2017）
  16. Hidayat，Z.；巴布·卡，R；N.N. Nez，A.；De Schutter，B:从稀疏测量中识别分布参数系统（2017）
  17. Volkov，V. V.；Erkkin，V. I.；Krasnikov，A. S.；Razumov，A. V.；Khvostov，Khvostov：一类对偶线性规划问题的最小欧几里德范数矩阵修正（2017）
  18. 谢，Pengpeng；Xiang，华；魏，伊敏：对总体最小二乘问题摄动分析的贡献（2017）
  19. 张，Songlin；张，昆；韩杰；Tong，Xiaohua：线性结构EIV模型的总最小范数解（2017）
  20. 郑，兵；孟，Lingsheng；魏，伊敏：多维总体最小二乘问题的条件数（2017）