范胡费尔

全最小二乘问题:计算方面和分析。全最小二乘法(TLS)是一种用于补偿数据误差的线性参数估计技术。它也被称为变量误差模型。人们对TLS方法的重新关注主要是由于计算效率高和数值可靠的TLS算法的发展。在这本书中,对TLS的计算方面给予了很大的关注,并提出了新的算法。。(netlib vanhuffel公司)(资料来源:http://plato.asu.edu)


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  1. 韩寒,飞扬;魏益民:指数族混合密度模型的TLS-EM算法(2022)
  2. 刘乔华;贾志刚:关于线性等式约束的全最小二乘问题的条件数(2022)
  3. 刘乔华;贾志刚;魏益民:具有线性等式约束的多维全最小二乘问题(2022)
  4. 刘乔华;李,楚格;魏益民:多维混合最小二乘全最小二乘问题的条件数(2022)
  5. 撒玛,玛弗;林福荣:全最小二乘问题Tikhonov正则化的扰动分析和条件数及其统计估计(2022)
  6. 王乐阳;李志强;于凤斌:加权全最小二乘粗差定位的刀切法(2022)
  7. 扎尔,侯赛因;Hajarian,Masoud:求解正则化全最小二乘问题的有效高斯-牛顿算法(2022)
  8. 艾丁,杜尔松;Yilmaz,Ersin:使用Padé近似的非参数回归中的截断水平选择(2021)
  9. 康蒂诺,马克西米利亚诺;方吉,吉勒米纳;Maestripieri,亚历杭德拉;Muro,Santiago:无限维空间上的总体最小二乘问题(2021)
  10. 刘乔华;陈翠萍;张倩:线性等式约束全最小二乘问题的摄动分析(2021)
  11. 苏加科娃、奥列娜;Maiboroda,Rostyslav:不同浓度混合物的主成分分析(2021年)
  12. 王乐阳;于凤斌:加权全最小二乘法精度估计的刀切重采样法(2021)
  13. 穆罕默德·阿尔梅卡维;卡雷维奇,安妮塔;艾哈迈德阿布杜;何家玉;李,盖恩索普;Barlow,Jesse:基于投影的正则化总体最小二乘法在超声断层成像中的正则化(2020)
  14. Hallman,Eric:估计具有多个右手边的最小二乘问题的向后误差(2020)
  15. 赫拉迪克,米兰;乔恩,米甲;Antoch,Jaromír:数据中有界误差的EIV回归:具有切比雪夫范数的总“最小二乘法”(2020年)
  16. 刘乔华;金淑芳;姚,雷;沈冬梅:带线性等式约束的全最小二乘问题(2020)
  17. 刘乔华;魏木生;陈翠萍:关于矩阵标度多解全最小二乘问题的注记(2020)
  18. 路易肯,尼克;van Leeuwen,Tristan:用正则化多维反褶积重新绘制地震波场(2020)
  19. 孟,凌生;郑兵;魏益民:多维全最小二乘问题多解的条件数(2020)
  20. 昆塔纳卡拉皮亚,古斯塔沃;马尔科夫斯基,伊万;平特龙,里克;塞尔西亚,Péter Zoltán;韦贝克,迪特:变量结构误差问题中最小二乘估计的偏差和协方差(2020)

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