范胡费尔

全最小二乘问题:计算方面和分析。全最小二乘法(TLS)是一种用于补偿数据误差的线性参数估计技术。它也被称为变量误差模型。人们对TLS方法的重新关注主要是由于计算效率高和数值可靠的TLS算法的发展。在这本书中,对TLS的计算方面给予了很大的关注,并提出了新的算法。。(netlib vanhuffel)(资料来源:http://plato.asu.edu)


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  1. Hallman,Eric:估计具有多个右手边的最小二乘问题的向后误差(2020)
  2. Hladík,米兰;Ch erný,Michal;Antoch,Jaromír:数据中有界误差的EIV回归:切比雪夫范数的总体“最小二乘法”(2020年)
  3. 刘巧华;金淑芳;姚磊;沈冬梅:带线性等式约束的全最小二乘问题再探讨(2020)
  4. 刘巧华;魏木生;陈翠萍:关于矩阵尺度多解全最小二乘问题的注记(2020)
  5. 孟玲生;郑冰;魏益民:多维全最小二乘问题多解的条件数(2020)
  6. Quintana Carapia,Gustavo;Markovsky,Ivan;Pintelon,Rik;Csurcsia,Péter Zoltán;Verbeke,Dieter:变量结构性误差问题中最小二乘估计的偏差和协方差(2020年)
  7. 张立平;魏益民:离散不适定问题的随机核约简(2020)
  8. Hnětynková,Iveta;Plešsinger,Martin;Žáková,Jana:矩阵全最小二乘极小化中核心问题的可解性类。(2019年)
  9. Hnětynková,Iveta;Plešsinger,Martin;Žáková,Jana:关于用广义模型拟合数据的TLS公式和核简化(2019年)
  10. 夏勇;王龙飞;杨美佳:全局求解Tikhonov正则化全最小二乘问题的快速算法(2019)
  11. 徐培良:改进变量模型误差参数的加权最小二乘估计(2019)
  12. Víctor Blanco;Puerto,Justo;Salmerón,Romanán:定位超平面到拟合点集:总体框架(2018)
  13. Fasino,Dario;Fazzi,Antonio:总最小二乘问题的高斯-牛顿迭代法(2018)
  14. 李汉宇;王绍新:关于不定最小二乘问题的偏条件数(2018)
  15. Salahi,M.;Taati,A.:求解广义信赖域子问题的有效算法(2018)
  16. Shklyar,Sergiy:变量回归中线性误差总最小二乘估计量的一致性(2018)
  17. Yang,Meijia;Xia,Yong;Wang,Jiulin;Peng,Jiming:用Tikhonov恒等正则化高效求解全最小二乘法(2018)
  18. 刁怀安;魏益民;谢鹏鹏:全最小二乘问题的小样本统计条件估计(2017)
  19. Dutta,Aritra;Li,Xin:关于矩阵的加权低秩逼近问题(2017)
  20. Goos,Jan;Lataire,John;Louaroudi,Ebrahim;Pintelon,Rik:变参数微分方程的频域加权非线性最小二乘估计(2017)

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