范胡费尔

全最小二乘问题:计算方面和分析。全最小二乘法(TLS)是一种用于补偿数据误差的线性参数估计技术。它也被称为变量误差模型。人们对TLS方法的重新关注主要是由于计算效率高和数值可靠的TLS算法的发展。在这本书中,对TLS的计算方面给予了很大的关注,并提出了新的算法。。(netlib vanhuffel)(资料来源:http://plato.asu.edu)


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  1. Mastronardi,Nicola;Van Dooren,Paul:求解等式约束不定最小二乘问题的算法(2014)
  2. Marco Signoretto;Dinh,Quoc Tran;De Lathauwer,Lieven;Suykens,Johan A.K.:张量学习:基于凸优化和谱正则化的框架(2014)
  3. Tran,Quoc Huy;Chin,Tat-Jun;Chojnacki,Wojciech;Suter,David:用于稳健估计的大跨度最小子集抽样(2014)
  4. 张松林;张坤:基于线性等式约束的多元EIV模型(2014)
  5. Berthoumieux,Sara;Brilli,Matteo;Kahn,Daniel;de Jong,Hidde;Cinquemani,Eugenio:代谢网络模型的可识别性(2013)
  6. Clotet,Josep;Magret,M.Dolors:可控开关线性系统与不可控系统之间距离的上限(2013)
  7. 贾忠孝;李冰玉:关于总最小二乘问题的条件数(2013)
  8. Sen'ko,I.O.:具有测量误差的向量线性模型中的调整最小二乘估计量的一致性(2013)
  9. Constantine,Paul G.;Wang,Qiqi:参数化非线性动力系统的残差最小化模型插值(2012)
  10. Donatelli,Marco;Mastronardi,Nicola:具有抗反射边界条件的RSTLS近似PSF快速反褶积(2012)
  11. Fotinea,Stavroula Evita;Dologlou,Ioannis;Bakamidis,Stylianos;Athanaselis,神学:无约束模型阶的决定性谱估计(2012)
  12. Lampe,J.;Voss,H.:正则化总体最小二乘问题中超参数的有效确定(2012)
  13. 王磊;黄南晶:不确定加权最小二乘问题的稳健解(2012)
  14. 徐培良;刘景楠;施创:变量偏误差模型的全最小二乘平差:算法与统计分析(2012)
  15. Anil Aswani;Bickel,Peter;Tomlin,Claire:《流形上的回归:外部导数的估计》(2011)
  16. 马克·格拉顿(Sergato Gratton)对问题的贡献(2011年)
  17. Chan,F.K.W.;So,H.C.;Lau,W.H.;Chan,C.F.:有效频率估计的结构化全最小二乘法(2011)
  18. Donevska,Sandra;Fišerová,Eva;Hron,Karel:关于具有II型约束的正交回归和线性模型之间的等价性(2011)
  19. 刘巧华;李先娟:求解不定最小二乘问题的预条件共轭梯度法(2011)
  20. Murav'eva,O.V.:线性模型的鲁棒性和校正(2011)

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