特里斯

一类非线性规划问题的信赖域内点SQP算法描述并分析了求解一类具有非线性等式约束和部分变量有简单界的极小化问题的信赖域内点序列二次规划(SQP)算法。这类非线性规划产生于最优控制问题的离散化。这些算法将状态和控制视为自变量。它们被设计用来利用问题的结构。特别地,它们不依赖于线性化约束的矩阵分解,而是使用线性化状态方程和伴随方程的解。它们非常适合于由偏微分方程控制的最优控制问题所引起的大规模问题。par这些算法通过使用{it T.F.Coleman}和{it Y.Li}[SIAM J.Optim]针对不同类型的问题提出的仿射标度方法,对边界约束保持严格的可行性。6,418-445(1996;Zbl 0855.65063)],他们利用信赖域技术进行等式约束优化。因此,它们允许使用各种方法(包括许多迭代技术)计算步骤。在试验步骤上,在非常温和的条件下,证明了这些算法对一阶Karush-Kuhn-Tucker(KKT)极限点的par全局收敛性。在二次模型和试验步骤的合理但更严格的条件下,证明了算法生成的迭代序列有一个满足二阶必要KKT条件的极限点。非退化严格局部极小化的局部收敛速度为$q$-二次型。作为特例,文中给出的结果包括目前仅适用于等式约束和简单边界的结果。文中给出了由非线性热方程控制的最优控制问题解的数值结果(资料来源:http://plato.asu.edu)


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  1. Cristofari,Andrea;De Santis,Marianna;Lucidi,Stefano;Rinaldi,Francesco:用于约束约束优化的两阶段主动集算法(2017)
  2. Rahmanpour,Fardin;Hosseini,Mohammad Mehdi;Maalek Ghaini,Farid Mohammad:基于径向基函数的非光滑约束优化的无惩罚方法(2017)
  3. van Leeuwen,T.;Herrmann,F.J.:反问题中PDE约束优化的惩罚方法(2016)
  4. 马彦波:估计罗宾系数的牛顿法(2015)
  5. Lantoine,Gregory;Russell,Ryan P:约束最优控制问题的混合微分动态规划算法。一: 理论(2012)
  6. Andreani,R.;Birgin,E.G.;Martínez,J.M.;Schuverdt,M.L.:盒约束和一般约束优化的二阶负曲率方法(2010)
  7. Avelino,Catarina P.:带状态约束的离散退化最优控制问题的求解(2010)
  8. 刘新伟;袁亚翔:具有良好收敛性的零空间原对偶内点算法(2010)
  9. Lee,Hyung-Chun:用梯度法求解二维Rayleigh-Bénard型对流的最优控制问题(2009)
  10. 吕文婷;姚怡荣;张连生:约束非线性规划的惩罚内点法(2009)
  11. Antil,H.;Hoppe,R.H.W.;Linsenmann,Chr.:定常流问题形状优化的路径跟踪原-对偶内点法(2007)
  12. 奥德特,查尔斯;奥班,多米尼克:使用无导数优化寻找最佳算法参数(2006)
  13. Chen,L.;Goldfarb,D.:内点(\ell2)-具有强全局收敛性的非线性规划的惩罚方法(2006)
  14. 陈志伟:非线性约束优化的无惩罚型非单调信赖域方法(2006)
  15. Hager,William W.;Zhang,Hongchao:盒约束优化的一种新的主动集算法(2006)
  16. Hoppe,Ronald H.W.;Linsenmann,Christopher;Petrova,Svetozara I.:结构优化中的原始-对偶牛顿方法(2006)ioport公司
  17. Leibfritz,F.;Volkwein,S.:使用本征正交分解和非线性半定规划的PDE系统的降阶输出反馈控制设计(2006)
  18. Di Pillo,Gianni;Lucidi,Stefano;Palagi,Laura:非线性规划原对偶算法模型的二阶平稳点收敛性(2005)
  19. Gilbert,J.Charles;Gonzaga,Clovis C.;Karas,Elizabeth:凸优化中不良行为中心路径的例子(2005)
  20. Mostafa,El-Sayed M.E:解分散静态输出反馈设计问题的信赖域方法(2005)