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SQPlab公司

swMATH ID: 5161
软件作者: J.F.Bonnans、J.Ch.Gilbert、C.Lemaréchal、C.A.Sagastizábal
描述: 这些页面中介绍的SQPlab(发音S-Q-P-lab)软件是用于解决约束优化问题的SQP算法的适度Matlab实现。定义问题的函数可以是非线性和非凸的,但必须是可微的。将特别关注具有最优控制结构的问题。SQP代表序贯二次规划(Sequential Quadratic Programming),这是七十年代中期发明的一种方法,可以看作是应用于优化问题最优性条件的牛顿方法。SQP算法的每次迭代都需要找到二次规划(QP)的解。这是一个更简单的优化问题,具有二次目标和线性约束。然而,这个QP仍然很难解决;特别是当二次目标非凸时,它是NP-hard。另一方面,作为牛顿法,SQP算法收敛速度非常快,这意味着它需要很少的迭代(因此QP求解)才能找到具有良好精度的近似解(当使用二阶导数时尤其如此)。因此,可以说当定义非线性优化问题的函数及其导数的计算耗时时,SQP算法是一种合适的方法。实际上,在这种情况下,寻找QP的解所花费的时间与计算非线性函数所花的时间相平衡。由于在每次迭代时都会对函数进行一次评估,因此可以从该方法所需的少量迭代中获益。如果上述规则不适用,则非线性内点算法可以做得更好。
主页: https://www-rocq.inria.fr/~gilbert/moduleopt/optimization-routines/sqplab/sqplab.html
编程语言: Matlab公司
依赖项: Matlab公司
关键词: 优化约束NLO问题
相关软件: PLCP公司伊波特L-BFGS公司GradSamp公司LBFGS-B型LDGB公司Matlab公司SNOPT公司PNEW公司SLQP-GS公司莫塞克古罗比取消锁定BoX切割机凯利朱莉娅L-BFGS-B型不明飞行物DGM公司EGO公司
引用于: 201文件
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20 克劳迪娅·萨加斯蒂扎巴尔(Claudia A.Sagastizábal)。
17 米哈伊尔·索洛多夫五世。
9 吉恩·查尔斯·吉尔伯特
8 韦林顿·路易斯·德·奥利维拉
8 阿列克斯·伊兹迈洛夫。
7 维姆·范·阿库伊
6 Jian,金宝
5 约瑟夫·弗雷德里克·博南斯
5 唐春明
4 庞丽萍
4 斯特雷卡洛夫斯基(Aleksandr Sergeevich)
纪尧姆·卡利埃
艾米莉·卓泽诺(Emilie Chouzenoux)
阿卜杜拉提夫·埃利拉布
埃利亚斯·萨洛芒·赫鲁
托尼·莱利耶夫尔
刘崇阳
胡安·巴勃罗·卢纳
安德烈·瓦西尔·埃维奇·奥尔洛夫
尤塞夫·瓦克里姆
马蒂亚斯·罗塞特
桑托斯,桑德拉·奥古斯塔
马丁·施密特
卢卡斯·爱德华多·阿泽夫多(Lucas Eduardo Azevedo),西蒙斯
加布里埃尔·斯托尔茨
王晓亮
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2 皮埃尔·阿普卡里安
2 巴雷勒斯,吉尔
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2 陈,柯
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2 汤姆·达内
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2 安东尼奥·弗朗吉奥尼
2 马克·格尔斯(Marc G.D.Geers)。
2 沃伦·L·黑尔。
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2 托马斯·克莱因茨
2 Drew P.库里。
2 法布里齐奥·拉卡兰德拉
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2 刘帅
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