阿尔根根

阿尔根根。用于一般非线性规划的Fortran代码,它根本不使用矩阵运算,因此,能够用适中的计算机时间解决非常大的问题。通用算法为增广拉格朗日型,子问题采用GENCAN算法求解。GENCAN(包含在ALGENCAN中)是一个Fortran代码,用于最小化具有大量变量和框约束的光滑函数(资料来源:http://plato.asu.edu)


zbMATH中的参考文献(参考 96篇文章 参考,2标准条款)

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  9. Colombo,Tommaso;Sagratella,Simone:线性耦合约束凸问题的分布式算法(2020)
  10. da Silva,Gustavo Assis;Beck,AndréTeófilo;Sigmund,Ole:考虑应力约束、制造不确定性和几何非线性的柔顺机构拓扑优化(2020)
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  17. Helou,Elias S.;Santos,Sandra A.;Simões,Lucas E.A.:应用于具有平衡约束的数学规划的新序列最优性条件分析(2020年)
  18. Andreani,R.;Haeser,G.;Sechin,Leonardo D.;Silva,P.J.S.:具有互补约束和算法结果的数学规划的新序列最优性条件(2019年)
  19. Andreani,Roberto;Fazzio,Nadia S.;Schuverdt,Maria L.;Secchin,Leonardo D.:与准正态性约束条件及其算法结果相关的序列最优性条件(2019年)
  20. Armand,Paul;Tran,Ngoc Nguyen:具有快速不可行性检测能力的等式约束优化的增广拉格朗日方法(2019年)

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