ZBMaX中的参考文献(85篇)1标准条款

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  1. Kampas,Frank J.;卡斯蒂略,伊格纳西奥;PuttEr,JaNo.D.:正多边形中的椭圆优化填充(2019)
  2. Najman,贾罗米,米索斯,亚力山大:关于McCCOMICK和其他放松的严密性和锚定(2019)
  3. 施密特,马丁;Sirvor,马蒂亚斯;Wollner,WinnIFiRe:一个具有Lipschitz连续非线性的MILPS的分解方法(2019)
  4. Barkalov,康斯坦丁;Strongin,Roal:用一致收敛的并行技术求解一组全局优化问题(2018)
  5. Stefan C.,SooRekes,卡尔;Focke,Walter W.:一种用于Lipschitz优化的单纯同调算法(2018)
  6. Evtushenko,尤里;PosiPykin,米哈伊尔;Rybak,拉里萨;Turkin,安德列:逼近非线性不等式解集(2018)
  7. Gergel,维克托;Barkalov,康斯坦丁;Sysiev,亚力山大:全球化:一个解决耗时全局优化问题的超级计算机软件系统(2018)
  8. Gergel,维克托,KoZnOV-EvGyy:基于搜索信息的强化重用的高效多准则优化(2018)
  9. Gimbas,Albertas;ILIN斯卡斯,Antanas:一个简单的Lipschitz优化算法,该算法具有双截面单形的双准则选择(2018)
  10. Kvasov,Dmitri E.;MukHaMaZhanov.MalAT S:元启发式与确定性全局优化算法:单变量情形(2018)
  11. Lera,达妮埃拉;Sergeyev,雅罗斯拉夫D:GOHH:使用多维空间填充曲线的无导数全局优化(2018)
  12. Paulavi-Suiu,ReMigijus;Chiter,拉赫达尔;ILIN斯卡斯,尤利乌斯:基于矩形平分、对角线函数值和Lipschitz常数集的全局优化(2018)
  13. Linas,Paulavi-Suiu,ReMigijus;ILIN斯卡斯,尤利乌斯:在TeXTtTrand(2018)中选择潜在最优超矩形的改进方案
  14. Kampas,Frank J.;PuttEr,JaNo.D.;卡斯蒂略,伊格纳西奥:圆中一般椭圆的最优填充(2017)
  15. Scitovski,鲁道夫:一个新的对称Lipschitz连续函数全局优化方法及其在一维集全局最优划分中的应用(2017)
  16. Al Dujaili,阿卜杜拉;Suresh,S:一个朴素的多尺度全局优化搜索算法(2016)
  17. Al Dujaili,阿卜杜拉;Suresh,Sundararajan,N: MSO:边界约束黑箱全局优化算法的框架(2016)
  18. Balsa Canto,伊娃;阿隆索,Antonio A.;阿里亚斯-米恩德斯,阿纳河;Garc·A,Miriam R.;L·PEZ-N·NeNez;A;Masqaer-FalnnDEz,Maruxa;V.Z.Quqz,C.;维拉斯,Posi:建模和优化技术在食品加工、生物过程和生物系统中的应用(2016)
  19. Evtushenko,于。G.;Lurie,S. A.;Posypkin,M. A.;索拉耶夫,于。O.:二维晶体平衡态优化方法的应用(2016)
  20. Gergel,维克托;Grishagin,弗拉迪米尔;Gergel,亚力山大:多维全局搜索的自适应嵌套优化方案(2016)