zbMATH参考文献(87篇文章引用,1标准件)

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  1. Bajaj,Ishan;Faruque Hasan,M.M.:有界Hessian黑盒问题的确定性全局无导数优化(2020)
  2. Kampas,Frank J.;Castillo,Ignacio;Pintér,János D.:规则多边形中的优化椭圆填料(2019年)
  3. Najman,Jaromił;Mitsos,Alexander:关于McCormick和其他放松的紧密性和锚定(2019)
  4. Schmidt,Martin;Sirvent,Mathias;Wollner,Winnifried:Lipschitz连续非线性的MINLPs分解方法(2019)
  5. Al-Dujaili,Abdullah;Suresh,S.:多目标同时乐观优化(2018)
  6. Barkalov,Konstantin;Strongin,Roman:用一致收敛的并行技术求解一组全局优化问题(2018)
  7. Endres,Stefan C.;Sandrock,Carl;Focke,Walter W.:Lipschitz优化的简单同调算法(2018)
  8. Evtushenko,Yuri;Posypkin,Mikhail;Rybak,Larisa;Turkin,Andrei:近似非线性不等式解集(2018)
  9. 维克多·格格尔(Gergel),康斯坦丁·巴卡洛夫(Barkalov),亚历山大·西索耶夫(Sysoyev,Alexander):全球化者:解决耗时全局优化问题的新型超级计算机软件系统(2018)
  10. 基于Victor Kogenevy的密集型信息再利用,2018;基于高效信息检索
  11. Gimbutas,Albertas;Žilinskas,Antanas:一种简单Lipschitz优化算法,双准则选择双截面的简单化(2018)
  12. Kvasov,Dmitri E.;Mukhametzhanov,Marat S.:元启发式与确定性全局优化算法:单变量案例(2018)
  13. Lera,Daniela;Sergeyev,Yaroslav D.:GOSH:使用多维空间填充曲线的无导数全局优化(2018)
  14. Paulavičius,Remigijus;Chiter,Lakhdar;Žilinskas,Julius:基于矩形平分、对角线函数值和一组Lipschitz常数的全局优化(2018)
  15. Stripinis,Linas;Paulavičius,Remigijus;Žilinskas,Julius:在\texttdirect中选择潜在最优超矩形的改进方案(2018)
  16. Kampas,Frank J.;Pintér,János D.;Castillo,Ignacio:圆内一般椭圆的最佳包装(2017)
  17. Scitovski,Rudolf:对称Lipschitz连续函数的新全局优化方法及其在搜索一维集的全局最优划分中的应用(2017)
  18. Al Dujaili,Abdullah;Suresh,S.:全局优化问题的朴素多尺度搜索算法(2016)
  19. Al-Dujaili,Abdullah;Suresh,S.;Sundararajan,N.:MSO:约束约束黑盒全局优化算法框架(2016)
  20. 伊娃•巴尔萨•坎托;安东尼奥•A•阿隆索;安娜•阿里亚斯•梅恩德斯;加西亚•米里亚姆•R.;洛佩斯-努涅斯,A.;莫斯奎拉•费尔南德斯,马鲁萨;Vázquez,C.;卡洛斯•维拉斯:建模和优化技术及其在食品过程、生物过程和生物系统中的应用(2016年)