zbMATH参考文献(92篇文章引用,1标准件)

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  1. Sergeyev,Yaroslav D.;Nasso,Maria Chiara;Mukhametzhanov,Marat S.;Kvasov,Dmitri E.:使用Lipschitz导数在昂贵的全局优化中加速一维算法的新局部调整技术(2021)
  2. Bajaj,Ishan;Faruque Hasan,M.M.:有界Hessian黑盒问题的确定性全局无导数优化(2020)
  3. Kvasov,Dmitri E.;Mukhametzhanov,Marat S.;Nasso,Maria Chiara;Sergeyev,Yaroslav D.:无导数单变量Lipschitz全局优化方法的加速(2020)
  4. Strongin,R.G.;Gergel,V.P.;Barkalov,K.A.:基于块递归降维方案的自适应全局优化(2020)
  5. Strong-Lipstan,全球加速;Strong-Bezutz-Semen-2020;Strong-Bezutz-Semen全球加速法
  6. Kampas,Frank J.;Castillo,Ignacio;Pintér,János D.:规则多边形中的优化椭圆填料(2019年)
  7. Najman,Jaromił;Mitsos,Alexander:关于McCormick和其他放松的紧密性和锚定(2019)
  8. Rahal,Mohamed;Abdelkader,Ziadi;Rachid,Ellia:在非凸集中生成(\alpha)-稠密曲线来求解一类非光滑约束全局优化(2019)
  9. Schmidt,Martin;Sirvent,Mathias;Wollner,Winnifried:Lipschitz连续非线性的MINLPs分解方法(2019)
  10. Al-Dujaili,Abdullah;Suresh,S.:多目标同时乐观优化(2018)
  11. Barkalov,Konstantin;Strongin,Roman:用一致收敛的并行技术求解一组全局优化问题(2018)
  12. Endres,Stefan C.;Sandrock,Carl;Focke,Walter W.:Lipschitz优化的简单同调算法(2018)
  13. Evtushenko,Yuri;Posypkin,Mikhail;Rybak,Larisa;Turkin,Andrei:近似非线性不等式解集(2018)
  14. 维克多·格格尔(Gergel),康斯坦丁·巴卡洛夫(Barkalov),亚历山大·西索耶夫(Sysoyev,Alexander):全球化者:解决耗时全局优化问题的新型超级计算机软件系统(2018)
  15. Gergel,Victor;Kozinov,Evgeny:基于搜索信息密集重用的高效多准则优化(2018)
  16. Gimbutas,Albertas;Žilinskas,Antanas:一种简单Lipschitz优化算法,双准则选择双截面的简单化(2018)
  17. Kvasov,Dmitri E.;Mukhametzhanov,Marat S.:元启发式与确定性全局优化算法:单变量案例(2018)
  18. Lera,Daniela;Sergeyev,Yaroslav D.:GOSH:使用多维空间填充曲线的无导数全局优化(2018)
  19. Paulavičius,Remigijus;Chiter,Lakhdar;Žilinskas,Julius:基于矩形平分、对角线函数值和一组Lipschitz常数的全局优化(2018)
  20. Stripinis,Linas;Paulavičius,Remigijus;Žilinskas,Julius:在\texttdirect中选择潜在最优超矩形的改进方案(2018)