zbMATH参考文献(参考 605篇文章 参考)

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  1. 马峰;毕益明;高斌:基于预测修正的线性约束凸极小化的原始-对偶混合梯度法(2019)
  2. Meulman,Jacqueline J.;van der Kooij,Anita J.;Duisters,Kevin L.W.:ROS回归:将正则化与最优标度回归相结合(2019)
  3. Nazarimehr,Fahimeh;Ghaffari,Aboozar;Jafari,Sajad;Golpayegani,Seyed Mohammad Reza Hashemi:识别非线性动力系统的稀疏恢复和字典学习:在实际系统中找到分歧点的一步(2019年)
  4. Pinar,Mustafa Ch.:通过凸二次样条实现无噪声稀疏恢复的充要条件(2019)
  5. Plaut,Elad;Giryes,Raja:一种基于(\ellu\infty)的卷积稀疏编码的贪婪方法(2019)
  6. Poon,Clarise;Peyré,Gabriel:多维稀疏超分辨率(2019)
  7. Ramezanali,Mohammad;Mitra,Partha P.;Sengupta,Anirvan M.:稀疏重构中算法相变的临界行为和普适性类(2019)
  8. Schöpfer,Frank;Lorenz,Dirk A.:随机稀疏Kaczmarz方法的线性收敛性(2019)
  9. Shen,Lixin;Suter,Bruce W.;Tripp,Erin E.:结构化稀疏促进函数(2019)
  10. Soh,Yong Sheng;Chandrasekaran,Venkat:学习半定正则化(2019)
  11. 谭新璐:高维线性变换模型中斜率向量的最优估计(2019)
  12. Tillmann,Andreas M.:计算火花:用于(向量)拟阵周长问题的混合整数规划(2019)
  13. Wang,Chao;Chan,Raymond;Nikolova,Mila;Plemmons,Robert;Prasad,Sudhakar:使用旋转点扩散函数进行三维点源定位的非凸优化(2019年)
  14. 王东青;阎雅茹;刘彦军;丁俊航:基于层次正交匹配追踪法的Hammerstein系统模型恢复(2019)
  15. 王跃鹏;任兰兰;张宗元;林广;徐超,赵:高维非线性反问题的旋转稀疏网格法(2019)
  16. 吴应年,高,瑞奇,韩,田,朱,宋淳:三个概率家族的故事:区分、描述和生成模型(2019)
  17. 徐阳阳:仿射约束凸规划的异步并行原对偶块坐标更新方法(2019)
  18. 杨天宝;张立军;金,荣;朱圣火;周志华:压缩传感的一种简单同伦近端映射算法(2019)
  19. 游俊涛;焦玉玲;吕锡良;曾铁勇:一个带极小极大凹惩罚的图像恢复非凸模型(2019)
  20. 曾超;贾,芮;吴春林:图像恢复中非Lipschitz优化的迭代支持收缩算法(2019)