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车辆08

swMATH编号: 5141
软件作者: Griewank,A。;厕所,博士。
描述: 关于部分可分函数的无约束优化我们考虑最小化n个实变量的光滑目标函数f的问题。对于n>200,我们只能希望通过使用利用f的某些特殊结构的最小化算法,在通常的存储和计算时间限制内找到f的局部极小值。一种可能性是f(x)的Hessian G(x)在极小值x*处有聚集特征值,在这种情况下,共轭梯度法和有限记忆变量度量法的效果很好。然而,一般来说,这些方法的性能相当不可预测,因为除了某些测试函数外,G在x*处或附近的特征值结构通常是未知的。因此,我们追求用局部二次模型逼近f的传统方法,如果f具有一定的可分性结构,即使对于大的n,这在计算上也是可行的。这种结构总是由G的稀疏性暗示的,并且只取决于x的分量进入f的方式,而不取决于f或其导数的数值。
主页: http://www.netlib.org/opt/ve08
关键词: 部分可分函数;局部近似;平滑目标函数
相关软件: 兰斯洛特;小背包;L-BFGS公司;切割机;可爱的;万亿;AMPL公司;12月6日;ADIFOR公司;微型组件-2;SNOPT公司;伦敦银行支持向量机;伊波特;ADOL-C公司;MINOS公司;塞杜米;高铁;symrcm公司;CUTEst公司;CG_退出
引用于: 156文件
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185位作者引用

31 菲利普·路易斯·托林特
13 袁、龚琳
10 安德鲁·罗杰,康涅狄格
9 安德烈亚斯·格雷万克
9 魏增新
8 拉迪斯拉夫·卢克桑
6 尼克·古尔德。
5 李东辉
5 维切克,简
4 福岛,Masao
4 Kim、Sunyoung
4 Masakazu小岛
4 Ctirad马托诺哈
4 豪尔赫·诺塞达尔
4 特隆·施泰浩
3 克里斯蒂安·比肖夫。
3 唐纳德·戈德法布
3 尼古拉斯·伊恩·马克·古尔德
3 盖尔·冈德森
3 佩凡·卡迪米(Peyvand M.Khademi)。
3 李鹏远
3 何塞·马里奥·马丁内斯
3 尤里·内斯特罗夫
3 安东·罗多曼诺夫
3 约瑟夫·斯托尔
2 Narges Bidabadi
2 阿里·布瓦里查
2 理查德·伯德。
2 曹惠平
2 艾伦·卡尔
2 陈晓军
2 劳伦斯·C·W·狄克逊。
2 罗德里戈·丰特西拉
2 高文波
2 盖伊,大卫·M·。
2 谢尔盖·格拉顿
2 沙哈达特·侯赛因
2 小林,Kazuhiro
2 刘东昌
2 刘丽英
2 陆俊宇
2 陆锡文
2 马晓芳
2 内扎姆·马赫达维·阿米里
2 马丁内斯,海克托·贾罗
2 豪尔赫·莫雷。
2 科斯敏·佩特拉(Cosmin G.Petra)。
2 克里斯托弗·约翰·普莱斯
2 齐、利群
2 安妮克·萨特纳
2 盛,周
2 丹尼尔·图伊滕斯
2 徐成贤
2 Nobuo山下
2 姚胜伟
1 皮埃尔·安托万Absil
1 阿格扎夫·布拉希姆
1 内库莱·安德烈
1 阿尼特斯库、米哈伊
1 阿利亚扬萨,K.A。
1 阿迪尔·巴吉洛夫。
1 内加什·贝加肖
1 英格丽德·邦加茨
1 卡蒂斯,科里亚
1 陈晓萱
1 陈,钟
1 蒋乃元
1 托马斯·科尔曼。
1 比诺·科尔森
1 戴玉红
1 米歇尔·戴德。
1 Josse De Baerdemaeker
1 约翰·琼·丹尼斯。
1 延斯·多森
1 迪特兹,齐格弗里德
1 Jurjen Duintjer Tebbens
1 让-皮埃尔·杜绍
1 约翰·恩格斯。
1 伊丽莎白·埃斯科
1 费普生
1 冯海山
1 罗杰·弗莱彻
1 冯英杰(音)
1 莱昂纳多·加利
1 亚历山德罗·加里加里
1 凯尔·加利文。
1 伯顿·S·加博。
1 大亚·拉姆·戈尔
1 罗伯特·曼塞尔·高尔
1 哈拉拉,M。
1 韩丽星
1 佩德罗·赫斯潘霍尔
1 侯赛尼·德米里,阿里雷扎
1 胡武杰
1 黄,文
1 延斯·胡布纳
1 乔伊·休切特
1 J.Huschens。
1 丹尼斯·詹卡
1 金秋江
…还有85位作者

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