田纳西州

基于Lanczos方法的牛顿型极小化本文讨论了线性共轭梯度法(由Lanczos方法发展而来)在求解大规模无约束极小化问题中的应用。本文证明了如何利用线性共轭梯度法的等价Lanczos特征来定义一个修正的牛顿法,该方法可应用于不一定具有正定Hessian矩阵的问题。这种推导也使计算一个静止点处的负曲率方向成为可能。上述改进的Lanczos算法需要多达n次迭代来计算搜索方向,其中n表示问题的变量个数。截断牛顿法的思想是提前终止迭代。提出了一种预条件截断牛顿法,该方法定义了一个搜索方向,该搜索方向在非线性共轭梯度型方法定义的方向和修正的牛顿方向之间进行插值。数值结果表明截断牛顿法具有良好的性能(资料来源:http://plato.asu.edu)


zbMATH参考文献(参考 130篇文章

显示130个结果中的1到20个。
按年份排序(引用)

1 2 ... 5 6 7 下一个

  1. Al Baali,Mehiddin;Caliciotti,Andrea;Fasano,Giovanni;Roma,Massimo:一类基于Krylov子空间方法的大规模非凸优化近似逆预处理器(2020)
  2. Andrei,Neculai:无约束优化的Hessian有限差分对角逼近(2020)
  3. Brás,C.P.;Martínez,J.M.;Raydan,M.:使用可分离立方建模和无矩阵子空间最小化的大规模无约束优化(2020年)
  4. Chang,Haw Shiuan;Vembu,Shankar;Mohan,Sunil;Uppaal,Rheeya;McCallum,Andrew:使用误差衰减预测克服命名实体识别深度主动学习的实际问题(2020)
  5. De Leon,Renato;Fasano,Giovanni;Roma,Massimo;Sergeyev,Yaroslav D.:大规模优化中基于迭代Grossone的负曲率方向计算(2020)
  6. 冯,吴三美;狄子超:大规模光子相位反演的多重网格优化(2020)
  7. Guadarrama,Lili;Prieto,Carlos;Van Houten,Elijah:基于二维Helmholtz方程贝叶斯方法的优化问题(2020)
  8. Andrei,Neculai:无约束优化的对角拟牛顿更新方法(2019)
  9. Andrei,Neculai:无约束优化的新对角拟牛顿修正方法(2019)
  10. Anthony-LeyDi,和Anthony-LeyFen,2019;基于同步恢复的错误检测方法;Anthony-LeyFen,2019;基于Wild-Steffen的逆向法;基于Wild-Steffer的逆向法(2019)
  11. Busseti,Enzo;Moursi,Walaa M.;Boyd,Stephen:圆锥问题正则点的解精化(2019)
  12. Grote,Marcus J.;Nahum,Uri:多参数逆散射问题的自适应特征空间(2019)
  13. Józsa,Tamas I.;Balaras,E.;Kashtalyan,M.;Borthwick,A.G.L.;Viola,I.M.:紊流中的主动和被动面内壁面波动(2019年)
  14. 徐敏;周伯健;何杰:基于logit的随机用户均衡问题的改进截断牛顿法(2019)
  15. Zhou,W.;Akrotirianakis,I.G.;Yektamaram,S.;Griffin,J.D.:非凸优化的无矩阵线搜索算法(2019)
  16. Caliciotti,Andrea;Fasano,Giovanni;Nash,Stephen G.;Roma,Massimo:大规模非凸优化中基于线性搜索的截断牛顿法的自适应截断准则(2018)
  17. Campos,Juan S.;Parpas,Panos:稀疏多项式优化问题的SDP松弛的多重网格方法(2018)
  18. 2018年帕纳吉亚斯(Panairos)、帕纳吉亚斯(Panairos)、帕纳吉亚斯(Panairos)混合梯度法;帕纳吉亚斯(Panairos)基于帕纳吉亚斯(Panairos)的梯度法;帕纳吉亚斯(Panairos)更新;帕纳吉亚斯(Panairos)和帕纳吉亚斯
  19. Salim,M.S.;Ahmed,A.I.:无约束优化问题的拟牛顿方法族(2018)
  20. Fasano,Giovanni;Pesenti,Raffaele:二次超曲面的共轭方向方法和极性(2017)

1 2 ... 5 6 7 下一个