SNLSDP

传感器网络定位的MATLAB软件SNLSDP版本0实现了一种基于SDP的正则化方法来解决传感器网络定位问题。该算法首先求解非凸极小化问题(1)的SDP松弛(带正则化),然后以SDP计算的解作为出发点,采用带回溯线搜索的梯度下降法求解光滑无约束问题(2)。这个软件包是为解决小规模传感器网络定位问题而设计的,最多有200个传感器,几千个给定的距离。(资料来源:http://plato.asu.edu)


zbMATH中的参考文献(参考文献38条)

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  1. 吕思同;张、苗;李清娜:序约束欧氏距离矩阵优化的可行性及快速算法(2020)
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  3. 周生龙;秀,奈华;齐,侯铎:基于EDM优化的鲁棒欧几里德嵌入(2020)
  4. 阿拉夫金,亚历山大雷。;伯克,詹姆斯五世。;德米特里,德鲁斯维亚茨基;弗里德兰德,迈克尔P。;Roy,Scott:凸优化的水平集方法(2019)
  5. 孙庄庄;Dai,Ran:非凸二次约束二次规划的迭代秩惩罚法(2019)
  6. 方,伊桑X。;刘、汉;图,金川;周文新:鲁棒矩阵恢复的最大范数优化(2018)
  7. 李旭东;太阳,防御;Toh,Kim Chuan:QSDPNAL:凸二次半定规划的两阶段增广拉格朗日方法(2018)
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  9. 杨磊;庞廷基;陈晓军:一类矩阵分解问题的非单调交替更新方法(2018)
  10. 戴安布罗西奥,克劳迪娅;伍,肯塔基州;莱弗,卡莱尔;利伯蒂,利伯蒂;Maculan,Nelson:从距离数据实现蛋白质图的新误差度量和方法(2017)
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  12. 德鲁斯维亚茨基。;克里斯洛克,N。;林元兰沃罗宁;Wolkowicz,H.:噪声欧几里德距离实现:鲁棒面部缩减和帕累托前沿(2017)
  13. 赖荣杰;Li,Jia:从不完全插值距离求解流形上的偏微分方程(2017)
  14. 卢克,D.罗素;沙巴,朔罕;特波勒,马克;Zatlawey,Kobi:非光滑非凸单源定位问题的简单全局收敛算法(2017)
  15. 胡耀华;李冲;杨晓琦:凸组合优化线性化近似算法的收敛速度及其应用(2016)
  16. 北卡罗来纳州乔杜里。;Khoo,Y。;Singer,A.:使用半定规划对多点云进行全球注册(2015年)
  17. 昌,承云;曼彻斯特,Ian R.:LTI模型类间差异的输入设计(2015)
  18. 齐、侯铎;袁晓明:计算低嵌入维数的最近欧氏距离矩阵(2014)
  19. 吴长治;李朝杰;Long,Qiang:基于锚定位置不确定性的传感器网络定位的DC规划方法(2014)
  20. Cucuringu,Mihai:ASAP:图实现问题的特征向量同步算法(2013)