详图2

DET2STO：一个建模工具DET2STO是一个工具，它以完全自动化的方式将用AMPL或gnumathprog编写的模型的随机版本转换为确定性等价物。它输出一个模型文件和一个数据文件，然后由代数建模语言AMPL处理并由求解器优化。随机规划研究不确定环境下的数学规划模型。随机成分的实现次数有限，用事件树来描述。假设随机过程与决策无关。在该框架中，依赖于时间的确定性决策取决于树的节点。这种转换产生了一个新的数学规划问题，称为确定性等价物，它只是问题 的随机规划版本的一个扩展形式(资料来源：http://plato.asu.edu)

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  1. 廖双庆；库尔勒，德国；范代尔夫特，克里斯蒂安；朱伊尼，欧瓦利德：配备一个不确定的非固定到达率和灵活性的呼叫中心（2012年）
  2. Watson，Jean-Paul；Woodruff，David L.；Hart，William E.：PySP：用Python建模和求解随机程序（2012）
  3. Faria，Eduardo；Fleten，Stein Erik：北欧水电生产商的日前市场竞价：将Elbas市场考虑在内（2011年）
  4. Thénié，J.；Vial，J.-Ph.：多级随机规划的分步决策规则：启发式方法（2008）
  5. Thénié，J.；Van Delft，Ch.；Vial，J.—Ph.：通过代数建模语言自动生成随机程序（2007）