米诺斯

MIOS是一个大规模的优化系统,用于求解稀疏线性和非线性程序。目标函数和约束可以是线性的或非线性的,或者两者的混合。非线性函数必须是光滑的。稳定的数值方法贯穿始终。特征包括一个新的基础包(用于保持稀疏矩阵因子的基础矩阵),线性缩放的自动缩放,和一些或所有梯度的自动估计。变量的上界和下界被有效地处理。约束和基础数据的文件格式与行业MPS格式兼容。源代码适用于具有FORTRAN 66或77编译器和至少500 K字节存储的机器。来源HTTP//PATRO.AUU-EDU


ZBMaCT中的参考文献(440篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. 博世,P;孔特雷拉斯,J. P.;Munizaga Rosas,J:锂提取问题的可行性和成本最小化(2020)
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  18. CAI,Yongyang;贾德,Kenneth L.:用Hermite逼近的动态规划(2015)
  19. 高德博格,诺姆;Leyffer,斯温:二阶锥约束二次规划的有效集方法(2015)
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