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MINOS公司

swMATH ID: 5095
软件作者: B.A.Murtagh;M.A.桑德斯
说明: MINOS是一个大型优化系统,用于求解稀疏线性和非线性规划。目标函数和约束可以是线性或非线性的,也可以是两者的混合。非线性函数必须平滑。始终采用稳定的数值方法。功能包括一个新的基本包(用于维护基本矩阵的稀疏LU因子)、线性约束的自动缩放以及部分或全部梯度的自动估计。有效地处理变量的上下限。约束和基础数据的文件格式与行业MPS格式兼容。源代码适用于使用Fortran 66或77编译器且存储空间至少为500K字节的机器。
主页: http://www.neos-server.org/neos/solvers/nco:MINOS/AMPL.html网址
编程语言: AMPL公司
关键词: 优化;约束NLO问题
相关软件: GAMS游戏;SNOPT公司;AMPL公司;兰斯洛特;CONOPT公司;CPLEX公司;LOQO公司;针织品;BARON公司;Matlab公司;伊波特;切割机;路径解算器;林多;DEVEX公司;过滤器SQP;L-BFGS公司;NPSOL公司;近地天体;NETLIB LP测试集
引用于: 461文件
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21 朱迪奇,约阿金·乔昂
14 尼古拉斯五世·萨希尼迪斯。
13 哈尼夫·谢拉利。
12 迈克尔·C·费里斯。
12 Mangasarian,Olvi L。
9 Christodoulos Achilleus弗洛达斯
9 潘平齐
8 John W.钦奈克。
8 福勒,罗伯特
8 何塞·马里奥·马丁内斯
8 纳博纳,纳西丝
7 菲利普·吉尔(Philip E.Gill)。
7 帕诺斯·帕达洛斯(Panos M.Pardalos)。
7 迈克尔·桑德斯。
7 米哈伊尔·索洛多夫五世。
6 方树成
6 阿列克斯·伊兹迈洛夫。
6 沃尔特·默里
6 布鲁斯·穆尔塔格(Bruce A.Murtagh)。
6 J.Ben Rosen
5 伯奇,约翰·R。
5 Brás,Carmo P。
5 乔治·伯纳德·丹齐格
5 路易斯·费尔南德斯。
5 科斯塔斯·马拉纳斯。
5 尤金尼奥·米扬戈斯
5 J.R.拉贾塞科拉。
5 伊莎贝尔·马丁斯·里贝罗
5 玛格丽特·赖特。
4 埃内斯托·伯金(Ernesto G.Birgin)。
4 理查德·伯德。
4 安德鲁·罗杰,康涅狄格
4 斯文·莱弗尔
4 Irvin J.卢斯蒂格。
4 约翰·穆尔维(John M.Mulvey)。
4 阿诺德·诺伊梅尔
4 莫里西奥·雷森德。
4 查尔斯·罗莎。
4 莫希特·塔瓦马拉尼
4 菲利普·路易斯·托林特
4 理查德·A·华尔兹。
克莱尔·S·阿奇曼。
沙比尔·艾哈迈德
罗伯托·安德里亚尼
克里斯汀·贝内特(Kristin P.Bennett)。
斯蒂芬·比卢普斯(Stephen C.Billups)。
塔姆拉·J·卡彭特。
乔迪·卡斯特罗
陈春辉
约翰·霍顿·康威
埃利斯,休
托马斯·G·W·埃珀利。
福岛,Masao
盖伊,大卫·M·。
J.H.格利克。
雅塞克·冈齐奥
哈维·乔尔·格林伯格
婴儿,格尔德
阿尔弗雷多·诺埃尔·尤塞姆
纳伦德拉·K·卡马尔卡。
马雷克·马科斯基。
桑杰·梅赫罗特拉
托德·S·蒙森。
豪尔赫·诺塞达尔
Elvio A.皮洛塔。
乔治·弗朗西斯·品德
桑德拉·奥古斯塔·桑托斯
巴拉·谢蒂
尼尔·詹姆斯·亚历山大·斯隆
塞萨尔·塔皮亚。
塔马斯·特拉基
弗朗西斯·汀·洛伊
塔马斯·文科
筑内渡边
莱恩·特里·沃森
卢卡·赞尼
斯塔夫罗斯·安德里亚·泽尼奥斯
2 Paula Alexandra阿马拉
2 米海·阿尼特斯库
2 米盖尔·安霍斯(Miguel F.Anjos)。
2 安图内斯,安托尼奥·佩斯
2 内卡蒂·阿拉斯
2 Lorenz T.比格勒。
2 保罗·博格斯。
2 Kurt M.Bretthauer。
2 斯蒂芬·布里尔(Stephen H.Brill)。
2 布罗森,B.韦德
2 里贾娜·桑德拉·巴拉奇克
2 S.Frank Chang
2 陈忠文
2 安东尼奥·科内乔。
2 黛博拉·登特
2 史蒂文·德克塞。
2 阿恩·斯托尔伯格·德鲁德
2 威廉·T·M·邓斯米尔。
2 加布里埃尔·艾奇费尔德
2 朱迪斯·法沃尔登。
2 Ana M.福斯蒂诺。
2 斯坦·埃里克·弗莱顿
2 迈克尔·弗里德兰德。
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