西门子F90

用模拟退火算法最小化连续变量的多峰函数:在组合优化中引入的模拟退火算法的基础上,提出了一种新的连续变量函数全局优化算法。该算法本质上是一个沿坐标方向自适应移动的迭代随机搜索过程。它允许在概率准则的控制下上坡移动,从而避免遇到第一个局部极小值。新方法被证明比其他方法(Nelder-Mead方法和评论者的自适应随机搜索方法)更可靠,总是能够找到最佳值,或者至少找到一个非常接近它的点。就功能评估而言,这是相当昂贵的,但其成本可以提前预测,只需稍微依赖于起点(资料来源:http://plato.asu.edu)


zbMATH参考文献(参考 118篇文章 参考,第1条标准)

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按年份排序(引用)
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