LogMIP公司

logmip2.0是一个用于解决线性和非线性析取规划问题的程序,它包含用于建模离散选择的二进制变量和析取定义。虽然这些析取优化问题的建模和求解还没有达到LP、MIP和NLP建模那样成熟可靠的阶段,但这些问题有着丰富的应用领域。(资料来源:http://plato.asu.edu)


zbMATH中的参考文献(参考文献22条)

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按年份排序(引用)
  1. 塞巴斯蒂安尼,罗伯托;特伦丁,帕特里克:\textsoptimathsat:优化模理论的工具(2020)
  2. 吕银润;陈,李;张昌友;曲大成;民安拉,纳斯罗;王永吉:带析取约束的线性优化问题的交错深度优先搜索法(2018)
  3. 陈,李;吕银润;王冲;吴敬正;张昌友;民安拉,纳斯罗;阿希亚菲,贾马尔;王永吉:求解基于算术约束公式的线性优化问题(2017)
  4. Kılınç,穆斯塔法R。;林德罗斯,杰夫;Luedtke,James:凸混合整数非线性规划的Lift和project cuts(2017)
  5. 基斯特,彼得;费边·里特林;Stein,Oliver:析取程序的全局优化(2017)
  6. 塞巴斯蒂安尼,罗伯托;Tomasi,Silvia:线性合理成本的优化模理论(2015)
  7. 哈泽伊,玛哈迪;Luedtke,James:基于线性化的凸连续松弛混合整数非线性规划算法(2014)
  8. 哈桑,希贾齐;博纳米,皮埃尔;Oourou,Adam:可分离混合整数非线性规划的外-内近似(2014)
  9. Kılınç,穆斯塔法;林德罗斯,杰夫;勒德克,詹姆斯;Miller,Andrew:凸混合整数非线性规划的强分支不等式(2014)
  10. 帕蒂尔,巴吉什五世。;Nataraj,P.S.V.:一种改进的Bernstein全局优化算法及其在流程工业中的应用(2014)
  11. 格莱斯纳,安布罗斯M。;Weltge,Stefan:混合整数非线性规划的拉格朗日变量界的学习与传播(2013)
  12. 博纳米,皮埃尔;基林ç,穆斯塔法;Linderoth,Jeff:凸混合整数非线性规划的算法与软件(2012)
  13. 格罗斯曼,伊格纳西奥E。;Ruiz,Juan P.:广义析取规划:MINLP优化的公式和替代算法框架(2012)
  14. 帕蒂尔,巴吉什五世。;纳塔拉吉,P.S.V。;Bhartiya,Sharad:混合整数非线性(多项式)规划问题的全局优化:Bernstein多项式方法(2012)
  15. 鲁伊斯,胡安P。;贾格拉,一月一日。;格罗斯曼,伊格纳西奥E。;梅罗斯,亚历克斯;奇尔多解题策略(广义析取策略:2012)
  16. 弗洛达斯,加州。;Gounaris,C.E.:全球最优化最新进展综述(2009)
  17. Kallrath,Josef:使用混合整数和全局优化解决流程工业中的规划和设计问题(2005)
  18. 李,桑卜;Grossmann,Ignacio E.:基于逻辑的非线性离散/连续优化问题的建模与求解(2005)
  19. Nowak,Ivo:混合整数非线性规划的松弛与分解方法。(2005年)
  20. 格罗斯曼,伊格纳西奥E。;李,桑布:广义凸析取规划:非线性凸壳松弛(2003)