科恩·卡纳德

Cohn Kanade AU编码面部表情数据库用于研究自动面部图像分析和合成以及感知研究。cohnkanade有两个版本,第三个版本正在准备中。版本1(原始版本或初始版本(Kanade、Cohn和Tian,2000))包括来自97个poser的486个序列。然后从一个中性序列开始,每个表达式开始。每个序列的峰值表达都是完全的FACS(Ekman,Friesen,&Hager,2002;Ekman&Friesen,1979)编码并给出情感标签。情感标签指的是被要求表达什么,而不是实际执行了什么。对于已验证的情感标签,请使用版本2,CK+,如下所述。版本2被称为CK+,包括有条件和无条件(自发)表达式以及其他类型的元数据。对于姿势表达,序列的数量从最初的释放增加了22%,受试者的数量增加了27%。每个FACS的初始序列都经过了完整的编码。此外,已验证的情感标签已添加到元数据中。因此,序列可以分析为行动单位和原型情绪。非姿势表达式来自Ambadar、Cohn和Reed(2009)。此外,CK+还为面部特征跟踪、动作单元和情绪识别提供了协议和基线结果。形状和外观的跟踪结果采用Matthews&Baker(2004)的方法。在动作单元和表情识别方面,采用了一种带遗漏主题交叉验证的线性支持向量机(SVM)分类器。这两组结果都包含在元数据中。关于CK+的完整描述,请参见P.Lucey等人(2010年)。第三版计划于2013年春季发布。Cohn Kanade的原始数据收集包括同步的正面视频和30度的正面视频(下图1)。版本3将增加同步30度正面视频。接收数据库用于研究、非商业用途、下载、签署协议,并将协议返回给影响分析组。所有学生或非教师协议表必须由教师顾问共同签署。


zbMATH参考文献(参考 56篇文章 参考)

显示第1到第20个结果,共56个。
按年份排序(引用)
  1. 统计似然法(Hayadargi-count,Hayadagui-log)统计似然法(2020);Zarguan-log有效聚类法
  2. Mohamed Daoudi;Alvarez Paiva,Juan Carlos;Kacem,Anis:面部表情和动作识别的黎曼和仿射几何(2020)
  3. 刘一鹏;季中平;张玉伟;徐刚:肖像浮雕的实例驱动建模(2020)
  4. Najar,Fatma;Bouruis,Sami;Al-Azawi,Rula;Al-Badi,Ali:通过多元广义高斯分布的有限混合进行在线识别(2020)
  5. 秦,舒;朱,郑州;邹,余杭;王晓伟:基于Gabor小波变换和2通道CNN的面部表情识别(2020)
  6. Kucukoglu,Irem;Simsek,Buket;Simsek,Yilmaz:多维Bernstein多项式和Bézier曲线:基于曲率的面部表情识别机器学习算法分析(2019)
  7. 陆,杨;王,石刚;赵文婷:基于离散可分离剪切变换和特征选择的面部表情识别(2019)
  8. Ahmed,Faisal;Kabir,Md.Hasanul:困难条件下的面部表情识别:边缘方向纹理模式的综合研究(2018)
  9. Quost,Benjamin;Denoeux,Thierry;Li,Shoumei:使用证据EM算法的软标签参数分类:线性判别分析与逻辑回归(2017)
  10. Gaidhane,Vilas H.;Hote,Yogesh V.;Singh,Vijander:使用特征值和基于Levenberg-Marquardt算法的分类器的情绪识别(2016)
  11. Susan,Seba;Aggarwal,Nandini;Chand,Shefali;Gupta,Ayush:基于最大熵分割的图像编码,用于识别与面部表情相关的不可能强度(2016)
  12. Kamaruzaman,Fadhlan;Shafie,Amir Akramin;Mustafah,Yasir M.:使用尖峰神经元的重合检测及其在人脸识别中的应用(2015)
  13. ízír-Akyüz,Süreyya;Windeat,Terry;Smith,Raymond:通过优化精度多样性权衡来修剪纠错输出代码(2015)
  14. Poria,Soujanya;Cambria,Erik;Hussain,Amir;Huang,Guang Bin:走向多模态情感数据分析的智能框架(2015)ioport公司
  15. 安,高云;刘,帅;金,易;阮,秋琦;卢,山:基于判别邻域保持非负张量分解和ELM的面部表情识别(2014)
  16. Fang,Hui;Mac Parthaláin,Neil;Aubrey,Andrew J.;Tam,Gary K.L.;Borgo,Rita;Rosin,Paul L.;Grant,Philip W.;Marshall,David;Chen,Min:动态序列中的面部表情识别:综合方法(2014)ioport公司
  17. 基于面部表情的元识别(Fargang,Wu,Jao-zahui;2014)ioport公司
  18. Senechal,Thibaud;Bailly,Kevin;Prevost,Lionel:动作单元检测在自动情绪识别中的影响(2014)ioport公司
  19. Wan,Shaohua;Aggarwal,J.K.:自发面部表情识别:一种稳健的度量学习方法(2014)ioport公司
  20. 廖家德;庄惠菊;段志旭;赖尚红:利用约束二次规划学习表情分析的空间权重(2013)ioport公司