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LINGO是一个综合工具,旨在使建立和解决线性,非线性(凸和非凸/全局),二次,二次约束,二阶锥,随机和整数优化模型更快,更容易和更有效。LINGO提供了一个完全集成的包,其中包括用于表达优化模型的强大语言、用于构建和编辑问题的全功能环境以及一组快速的内置解算器


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  1. Adak,Amal Kumar:具有空间约束的可替代物品的EOQ和报童问题的集成模型(2020)
  2. Bera,Sukhendu;Jana,Dipak Kumar;Basu,Kajla;Maiti,Manoranjan:通过软计算技术在模糊环境下具有(\mathrmCO_2)排放成本的新型多目标绿色供应链模型(2020)
  3. 陈良轩;聂胜兴:基于最小绝对偏差的直觉模糊回归模型的数学规划方法(2020)
  4. Colapinto,Cinzia;Jayaraman,Raja;La Torre,Davide:管理战略决策的目标规划模型(2020)
  5. Das,R.;Solanki,H.;Jana,R.K.:不确定模糊约束下基于供应商和制造商的库存模型研究(2020)
  6. Halder,Sharmistha(Jana);Giri,Debasis;Das,Barun;Panigrahi,Goutam;Maiti,Manoranjan:粗糙环境下替代品和补充物项的四维运输问题(2020年)
  7. Hocine,Amin;Zhangg,Zheng Yun;Kouaissah,Noureddine;Li,Der Chiang:支持可再生能源选址决策的加权加性模糊多选择目标规划(WA-FMCGP)(2020年)
  8. Roul,J.N.;Maity,K.;Kar,S.;Maiti,M.:通过切比雪夫近似的多项目不完全最优生产问题(2020)
  9. Samanta,Sarbari;Jana,Dipak Kumar;Panigrahi,Goutam;Maiti,Manoranjan:广义直觉模糊环境下年净利润最大化的依赖生产的农业3D运输问题(2020)
  10. Sengupta,Dipanjana;Das,Amrit;Dutta,Anirban;Bera,Uttam Kumar:混合不确定环境下具有可能性和期望值方法的固定电荷固体运输问题(2020年)
  11. Chang,Jiyun C.;Graves,Stephen C.;Kirchain,Randolph E.;Olivetti,Elsa A.:两阶段回收作业中的设计和生产综合规划(2019年)
  12. Steven Goldenberg;Andreas Stathopoulos;Romero,Eloy:Golub-Kahan-Davidson方法精确计算大型稀疏矩阵的几个奇异三元组(2019)
  13. 胡彦勇;范志强:模糊环境下物流服务供应链订单分配研究(2019)
  14. Paratane,P.;Bit,A.K.:求解多目标运输问题的新指数隶属函数的模糊规划技术(2019)
  15. 余景龙;邱,万久保罗;李文义;庄,曹媛:稳健投资组合的实际表现:最坏情况下欧米茄与CVaR相关模型(2019年)
  16. Das,Amrit;Bera,Uttam Kumar;Maiti,Manoranjan:梯形2型模糊变量在绿色固体运输问题中的去模糊化和应用(2018)
  17. Gupta,Srikant;Ali,Irfan;Ahmed,Aquil:具有混合约束的多目标能力约束运输问题:确定性和不确定性环境的案例研究(2018)
  18. Finilo,Jusela Compact,2018;线性规划
  19. Mehdizadeh,Esmaeil;Niaki,Seyed Taghi Akhavan;Hemati,Mojtaba:一个具有学习效应和机器退化的双目标总体生产计划问题:建模与解决方案(2018)
  20. Sengupta,Dipanjana;Bera,Uttam Kumar:2型对数正态不确定变量的约简及其在两阶段固体运输问题中的应用(2018)

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