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阿尔法ECP

swMATH ID: 4940
软件作者： Westerlund T。；波恩·R。
描述： GAMS/AlphaECP是一种基于扩展切割平面（ECP）方法的MINLP（混合整数非线性规划）求解器。该求解器可以应用于一般的MINLP问题，并且可以确保伪凸MILLP问题的全局最优解。ECP方法是Kelley的割平面方法的扩展，该方法最初用于凸NLP问题（Kelley，1960）。该方法只需要在每次迭代中求解MIP子问题。MIP子问题可以求解到最优性，但也可以在中间迭代中求解到可行性或仅求解到整数松弛解。这使得ECP算法高效且易于实现。关于底层算法的更多信息可以在Westerlund T.和Pörn R.（2002）中找到。用割平面技术求解伪凸混合整数优化问题。优化与工程，3。253-280.
主页： https://www.gams.com/latest/docs/S_ALPHAECP.html
相关软件： 邦明；BARON公司；伊波特；MINLP公司；科幻小说；GAMS游戏；古罗比；MINL库；CPLEX公司；DICOPT公司；林多；安提戈内；FEASPUMP公司；技术史学会；针织品；拉戈；LINDO全球；CONOPT公司；电影；库恩
引用于： 51文件
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101位作者引用

11 塔皮奥·韦斯特伦德
7 简·克伦奎斯特
5 安德烈亚斯·伦德尔
4 格罗斯曼（Ignacio E.Grossmann）。
4 梅克尔、马尔科·米凯尔
三 蒙塔兹·M·阿里。
三 韦林顿·路易斯·德·奥利维拉
三 埃罗宁（Eronen，Ville-Pekka）
三 安德烈·洛迪
三 尼古拉斯五世·萨希尼迪斯。
2 大卫·坎卡
2 克劳迪娅·达安布罗西奥
2 奥利弗·埃克斯勒
2 安东尼奥·弗朗吉奥尼
2 吉尔伯特·拉波特
2 托马斯·莱曼
2 利贝蒂，利奥
2 Jeff T.林德罗斯。
2 露丝·米塞纳
2 马克·佩奇（Marc E.Pfetsch）。
2 Juan P.鲁伊斯。
2 舍韦，拉尔斯
2 克劳斯·希特科夫斯基
2 马丁·施密特
2 马蒂亚斯·西尔文特
2 尽管如此，克劳斯
2 斯特凡·维格尔斯克
2 魏，周
1 Júlíus，阿特拉森
1 朱利奥·班加。
1 伊娃·巴雷纳
1 彼得罗·贝洛蒂
1 大卫·E·伯纳尔。
1 皮埃尔·博纳米
1 罗伯特·布拉克
1 艾莉森·科扎德
1 德洛斯·桑托斯，艾丽西亚
1 安东尼奥·德尔菲诺
1 保罗·登霍尔姆
1 Jose A.Egea。
1 赫伯特·艾格
1 斯特凡·埃梅特
1 玛丽娜·埃普曼。
1 法比奥·富里尼
1 洛伊奇·吉拉尔迪
1 安布罗斯·格雷克斯纳（Ambros M.Gleixner）。
1 Nick I.M.Gould。
1 马丁·格罗
1 谢恩·亨德森。
1 本杰明·希勒
1 胡宜春
1 赫斯科·亨波拉
1 马克·朱德斯
1 约瑟夫·卡尔拉特
1 纳普省卡米萨
1 艾达·卡贾维拉德
1 穆斯塔法·R·Kólánç。
1 奥马尔·克尼奥（Omar M.Knio）。
1 拉尔夫·伦茨
1 斯文·莱弗尔
1 李敏
1 利马，里卡多·马萨·费雷拉
1 耿林
1 林明华
1 詹姆斯·卢特克（James R.Luedtke）。
1 阿什图什·马哈扬
1 亚历山大·马丁
1 胡安·安托尼奥·梅萨
1 凯萨·米提宁（Kaisa M.Miettinen）。
1 汉斯·德特勒夫·米特尔曼
1 安东尼奥·莫尔西
1 托德·蒙森（Todd S.Munson）。
1 贾科莫·纳尼西尼
1 Nataraj，Paluri S.V.公司。
1 亚历山德拉·M·纽曼。
1 伊沃·诺瓦克
1 特里·利·奥列芬特
1 弗朗西斯科·奥尔特加。
1 阿维·奥斯特菲尔德
1 Bhagyesh V.帕蒂尔。
1 菲利波·佩奇
1 雷·波恩
1 Steffen Rebennack公司
1 马丁·施吕特
1 罗伯特·施瓦兹
1 乔纳斯·施韦格
1 马丁·斯科特拉
1 克劳迪娅·斯坦格尔
1 伊万·斯托亚诺夫
1 埃米利亚诺·特拉维斯
1 蔡荣发
1 乔治·察萨罗尼斯
1 维姆·范·阿库伊
1 詹妮弗·范·丁特
1 路易斯·努恩斯·文森特
1 王彤
1 约阿金·韦斯特伦德
1 安吉丽卡·威格尔
1 伯恩哈德·M·威勒特。
1 温尼弗里德·沃尔纳
…还有1位作者
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18篇连载文章中引用

11 全球优化杂志
4 计算机与运筹学
4 欧洲运筹学杂志
4 数学规划计算
三 运筹学年鉴
三 数学编程。A系列B系列
三 优化与工程
三 4OR（或）
2 优化
2 计算优化与应用
1 管理科学
1 应用数值数学
1 SIAM优化杂志
1 顶部
1 OR光谱
1 ISNM。国际数值数学系列
1 计算机科学中的数学
1 优化信函
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在6个字段中引用

51 运筹学、数学规划（90-XX）
5 数值分析（65-XX）
1 变分法与最优控制；最优化（49至XX）
1 凸和离散几何（52至XX）
1 统计学（62-XX）
1 计算机科学（68至XX）

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