林德普

LIMDEP版本10是一个用于估计和分析线性和非线性模型的综合统计软件包,包括横截面、时间序列和面板数据。长期以来,LIMDEP一直是经济计量和统计分析领域的领导者,并提供了许多最新的创新,包括面板数据分析、前沿和效率估计以及离散选择建模等方面的前沿技术。在任何其他可用的统计软件包中,分析面板数据的技术和程序的收集是无法比拟的。多年来,LIMDEP 10被公认为离散和有限因变量模型估计和操作的标准软件,现在在其估计工具的广度和多样性方面是无与伦比的。该软件包的主要特点是为各种形式的线性回归模型、随机前沿、离散选择和有限因变量模型提供了一套100多个内建估计量,包括二元模型、截尾模型、截尾模型、生存模型、计数模型、离散变量和连续变量模型以及各种样本选择模型。没有其他程序提供更广泛的单方程和多方程线性和非线性模型。LIMDEP是一个真正的最先进的项目,用于教学和研究在数千所大学,政府机构,研究机构,企业和行业在世界各地。


zbMATH参考文献(75篇文章引用)

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按年份排序(引用)
  1. Álvarez,Inmaculada C.;Barbero,Javier和Zofío,JoséL:MATLAB的数据包络分析工具箱(2020)不是zbMATH
  2. 巴尔克,伯特M.;巴伯罗,哈维尔;佐夫奥,何塞:计算和分解全要素生产率指数的工具箱(2020年)
  3. Bergtold,Jason S.;Pokharel,Krishna P.;Featherstone,Allen M.;Mo,Lijia:关于评估具有离散因变量回归模型的统计软件可靠性的检验(2018年)
  4. de Andrade,Bernardo B.;Souza,Geraldo S.:正态伽马随机前沿模型中的似然计算(2018)
  5. Wyszynski,Karol;Marra,Giampiero:R中计数数据的样本选择模型(2018)
  6. Jonathan Holtkamp;Bernhard Brümmer:Ox使用SFAMB的随机前沿分析(2017)不是zbMATH
  7. Mauricio Sarrias:R中随机参数的离散选择模型:Rchoice软件包(2016)不是zbMATH
  8. Shaik,Saleem:流动性风险对效率和生产率变化的影响:面板伽马模拟最大似然估计(2015)
  9. Zhang,Rong;Inder,Brett A.;Zhang,Xibin:具有双重样本选择规则的离散响应模型的贝叶斯估计(2015)
  10. Maria Karlsson,Anita Lindmark:truncSP:半参数截断线性回归模型估计的R包(2014)不是zbMATH
  11. Adkins,Lee C.:工具变量中的参数显著性检验probit估计量:一些模拟(2012)
  12. Andrew Chesher;Konrad Smolinski:IV型订购选择(2012)
  13. 麦,菲尔;史密斯,安德鲁:在Battese和Coelli(1992)型随机前沿模型中((t-t))的选择是无害的吗?观察与概括(2012)
  14. Simar,Léopold;Wilson,Paul W.:横截面随机前沿模型的推论(2010)
  15. Yalta,A.Talha;Yalta,A.Yasemin:经济学家应该使用开源软件进行研究吗?(2010年)ioport公司
  16. Hedeker,Donald;Demirtas,Hakan;Mermelstein,Robin J.:生态瞬时评估(EMA)数据分析的混合有序位置尺度模型(2009)
  17. Hilbe,Joseph M.:Logistic回归模型。(2009年)
  18. 黄汝卿;郑国富;李成少:发行人信用评等之多阶预测(2009)
  19. McDonald,John:在第二阶段DEA效率分析中使用最小二乘法和Tobit(2009)
  20. 格林,威廉:计数数据负二项模型的函数形式(2008)