PGAAPACK

PGAPACK是一种通用的、数据结构无关的并行遗传算法库。它旨在以集成的、无缝的和可移植的方式提供遗传算法库中所需的大多数能力。特性包括：可从FORTRAN或C调用，在单处理器、并行计算机和工作站网络上运行。二进制、整数、实数和字符值的本机数据类型完全可扩展性，以支持自定义运算符和新数据类型。易于使用的新手和应用用户界面。专家用户的多层次访问。广泛的调试设施。大量的示例问题。详细的用户指南参数化人口置换。选择、交叉和变异算子的多个选择容易集成爬山启发式算法。

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ZBMaX中的参考文献（16篇）1标准条款）

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按年份排序（引文）

  1. Boe= Zejko，WojiCe:一类新的并行调度算法。（2010）
  2. Guuang-Or DimrCi，GAMZE；Ak酱油，Eay-EG UL：遗传算法参数对优化性能的评价：泵与治疗补救设计的案例研究（2010）伊波尔特
  3. 惠特克，杰拉尔德；忏悔者，Remegio jun.；格里菲思，Stephen M.；F.R.Re，罗尔夫；GrSkopopf，Shawna；斯坦纳，Pig；y；y；BaoWeTz，Y:一个基于活动分析的多目标问题的混合遗传算法（2009）
  4. Alba，恩里克；奇卡诺，弗朗西斯科：使用并行和顺序进化算法进行自动软件测试的观察（2008）
  5. VAZ，A. Ismael F.；维森特，卢I. N：一个边界约束全局优化的粒子群模式搜索方法（2007）
  6. 基姆，Kwiseon；Graf，Peter A.；琼斯，Wesley B.：一种基于遗传算法的半导体合金逆带状结构方法（2005）
  7. Digalakis，J.MARARITIS，K.：模因算法的性能比较（2004）
  8. 拿撒勒，John Lawrence：可微优化和方程求解。算法科学与卡马克革命（2003）
  9. Alba，E，阿尔梅达，F；布莱萨，M.CabeZa，C.T.C.；D.I.AZ，M.；Dorta；I；Gabar R.，J；L.N，C；Luna，J.；莫雷诺，L.；PabLOS；C. PiTutt，J.Rojas，A.；XHAFA，F: Malb:组合优化的骨架库（2002）
  10. Digalakis，Jason G.；玛格丽蒂斯，Konstantinos G.：遗传算法基准函数的实验研究。（2002）
  11. Mac IAS Mac IAS，米格尔；GARC-A ORELLANA，Carlos J.；Goz Zez Lez VelasCO，Horacio M.；GalARDO CabaleRo，RAMN；SelaRo Pe Rez，安东尼奥：PCA和GA选择的云场分类特征的比较（2002）
  12. Digalakis，J. G.；玛格丽蒂斯，K. G.：关于遗传算法的标杆函数（2001）
  13. 拿撒勒，J. L.：并行计算的多算法：优化的新范式（2001）
  14. Christou，IONIIS T.；迈耶，罗伯特R：并行计算中通信最小化的分解算法。（2000）
  15. 布克，Andrew J.；丹尼斯，J. E. jun.；弗兰克，Paul D.；塞拉菲尼，David B.；Virginia Torczon：在直升机测试例子中使用替代目标的优化（1998）
  16. 尼曼，RALF：数据流主导嵌入式系统的硬件/软件协同设计（1998）