克尼特罗

KNITRO是一个非线性优化求解器。它是市场上最强大和最通用的解算器,提供三种最先进的算法。非线性问题表现出的广泛行为使这成为一个基本特征。KNITRO是为大问题而设计的,其尺寸可达数十万。它对求解线性、二次和非线性光滑优化问题,包括凸和非凸问题都是有效的。它也适用于非线性回归、互补约束问题(MPCCs或MPECs)、混合整数规划(MIPs)、特殊凸混合整数、非线性问题(MINLP)。KNITRO以其健壮性和高效性而备受推崇。KNITRO提供广泛的用户选项,并提供与C、C++、Fortran、Java、AMPL、AIMMS、GAMS、MPL、Mathematica、MATLAB Microsoft Excel和LabVIEW的接口。持续的积极开发和支持确保了KNITRO在非线性优化方面的领先地位。


zbMATH中的参考文献(参考文献182篇,1标准件)

显示182个结果中的1到20个。
按年份排序(引用)

1 2 ... 8 9 10 下一个

  1. 丁玛,多米尼克欧班,迈克尔A。桑德斯:约束优化NCL算法的Julia实现(2021)第十四章
  2. 霍尔兹曼;史密斯,J。Cole:具有随机阻断策略的最短路径阻断问题:复杂性与算法(2021)
  3. 刘彦超:关于解决滴滴司机订单匹配问题的一点注记(2021)
  4. 欧德,埃杜厄德;高超妍;Osting,Braxton:通过极值Steklov特征值问题计算自由边界极小曲面(2021)
  5. 卡萨内拉斯;Castro,Jordi:使用内点解算器优化球坐标渐进透镜模型(2020)
  6. 陈瑞;钱新武;苗立新;Ukkusuri,Satish V.:考虑路线选择和充电时间平衡的电动汽车最佳充电设施位置和容量(2020年)
  7. 茄子布拉塞斯,鲁德;巴尔滕斯佩格,托拜厄斯;托马斯加德,阿斯盖尔:用凸优化解决寡头垄断均衡问题(2020)
  8. 埃尔特维德,安德斯;达尔,约阿希姆;Andersen,Martin S.:最优潮流问题半定松弛的鲁棒性和可扩展性(2020)
  9. 埃斯特林,罗恩;弗里德兰德,迈克尔P。;欧班,多米尼克;Saunders,Michael A.:实现一般约束非线性优化的光滑精确罚函数(2020)
  10. 埃斯特林,罗恩;弗里德兰德,迈克尔P。;欧班,多米尼克;Saunders,Michael A.:实现等式约束非线性优化的光滑精确罚函数(2020)
  11. 费舍蒂,马特奥;Monaci,Michele:混合整数双线性规划的分支切割算法(2020)
  12. 戈什,黛达斯;沙玛,阿克夏;舒克拉,K。K、 。;阿玛,库马尔;Manchanda,Kartik:折扣随机对策的全局鲁棒马尔可夫完美均衡及其在无线传感器网络入侵检测中的应用。一。理论(2020)
  13. 休布纳,延斯;施密特,马丁;Steinbach,Marc C.:树结构非线性问题的优化技术(2020)
  14. 卡多什,尤拉吉;库鲁纳斯,德罗索斯;Schenk,Olaf:结构利用内点方法(2020)
  15. 莱弗,斯文;Vanaret,Charlie:一种增广拉格朗日滤波方法(2020)
  16. 刘昌硕;Boumal,Nicolas:带约束黎曼流形优化的简单算法(2020)
  17. 潘茂栋;陈法来;汤卫华:等几何分析的三次样条参数化(2020)
  18. 安德森,乔尔A。E、 。;吉利斯,乔里斯;霍恩,格雷格;罗林斯,詹姆斯B。;Diehl,Moritz:CasADi:非线性优化和最优控制的软件框架(2019)
  19. 阿尔芒,保罗;Tran,Ngoc Nguyen:非线性优化的混合对数障碍增强拉格朗日方法中的快速不可行性检测(2019)
  20. 伯拉库,罗伯特;爱格,赫伯特;格罗ß,马丁;马丁,亚历山大;普费茨,马克E。;谢尔,拉尔斯;先生,马蒂亚斯;Skutella,Martin:《最大化天然气网络的储存能力:全球最小液化石油气法》(2019年)

1 2 ... 8 9 10 下一个