zbMATH中的参考文献，1标准件)

1. Ma，Dominique Orban，Michael A.Saunders:约束优化NCL算法的Julia实现（2021）阿尔十四
2. 陈睿；钱，新武；苗立新；Ukkusuri，Satish V.：考虑路线选择和充电时间均衡的电动汽车最佳充电设施位置和容量（2020年）
3. Egging Bratseth，Ruud；Baltensperger，Tobias；Tomasgard，Asgeir:用凸优化解决寡头垄断均衡问题（2020）
4. Eltved，Anders；Dahl，Joachim；Andersen，Martin S.：最优潮流问题半定松弛的鲁棒性和可伸缩性（2020）
5. Estrin，Ron；Friedlander，Michael P.；Orban，Dominique；Saunders，Michael A.：实现一般约束非线性优化的光滑精确罚函数（2020）
6. 实现非线性等式；迈克尔·桑德斯（Michael Estrian），精确优化；迈克尔·桑德斯（Michael Estrian），约束优化（MichaelLanders，2020）
7. Fischetti，Matteo；Monaci，Michele:混合整数双线性规划的分支与切割算法（2020）
8. Ghosh，Debdas；Sharma，Akshay；Shukla，K.K.；Kumar，Amar；Manchanda，Kartik:折扣随机博弈的全球化鲁棒马尔可夫完美均衡及其在无线传感器网络入侵检测中的应用。一、 理论（2020）
9. Kardoš，Juraj；Kouronis，Drosos；Schenk，Olaf：结构利用内点方法（2020年）
10. Leyffer，Sven；Vanaret，Charlie:一种增广拉格朗日滤波方法（2020）
11. 潘茂东；陈发来；童伟华：等几何分析中的三次样条参数化（2020）
12. Andersson，Joel A.E.；Gillis，Joris；Horn，Greg；Rawlings，James B.；Diehl，Moritz:CasADi:非线性优化和最优控制的软件框架（2019年）
13. Armand，Paul；Tran，Ngoc Nguyen:非线性优化的混合对数障碍增强拉格朗日方法中的快速不可行性检测（2019）
14. Robert Burracu；Herbert爱格；Groß，Martin；Martin，Alexander；Pfetsch，Marc E.；Schewe，Lars；Sirvent，Mathias；Skutella，Martin：最大化天然气网络的存储容量：全球最小液化石油气处理方法（2019年）
15. Drusvyatskiy，D.；Paquette，C.：最小化凸函数和光滑映射组合的效率（2019）
16. Foroozandeh，Z.；Shamsi，M.；de Pinho，M.d.R.：一类奇异最优控制问题数值解的混合二元非线性规划方法（2019）
17. 费里尼，法比奥；特拉维西，埃米利亚诺；贝洛蒂，皮埃特罗；弗朗吉奥尼，安东尼奥；格莱斯纳，安布罗斯；古尔德，尼克；利伯蒂，利奥；洛迪，安德里亚；米塞纳，露丝；米特尔曼，汉斯；萨希尼迪斯，尼古拉斯五世；维格斯克，斯特凡；维格尔，安吉丽卡：一个二次规划实例库（2019年）
18. González Rueda，Ángel M.；González Díaz，Julio；Fernández de Córdoba，María P.：NLP和MINLP问题的SLP算法的扭曲：对天然气输送网络的应用（2019年）
19. 夏荣苏；崔汉林：连续时间线性系统持续性感测器规划之周期最佳解（2019）
20. Hante，Falk M.；Schmidt，Martin:气体网络中优化混合的基于互补性的非线性规划技术（2019）