山姆 swMATH ID: 4882 软件作者： 斯特夫·格雷亚特；法比安·杰泽奎尔；王世岳；朱玉祥 描述： 多精度随机算法浮点运算精度在长度上是有限的——IEEE单精度（分别为双精度）格式是32位（分别为64位）长。扩展精度格式最长可达128位。然而，由于舍入错误，有些问题需要较长的浮点格式。此类问题通常以任意精度解决，但仍会出现舍入误差，必须加以控制。区间算法以任意精度实现，例如在MPFI库中。区间算法提供了有保证的结果，但它不太适合大型应用程序的验证。CADNA库使用随机算法估计舍入误差传播。CADNA能够对实际应用进行数值验证，但它只能用于单精度或双精度。在本文中，我们提出了一个名为SAM（多精度随机算法）的库。它是经典CADNA库的多精度扩展。在SAM（如CADNA）中，算术和关系运算符被重载，以便能够处理随机数。因此，在科学代码中使用SAM只需要很少的修改。这个新的SAM库可以动态控制使用的数值方法，特别是确定迭代过程中的最佳迭代次数。我们介绍了SAM在逻辑映射混沌系统数值验证中的一些应用。 主页： 网址：http://www-pequan.lip6.fr/~graillat/papers/slides_SAM.pdf 编程语言： C++并基于MPFR 关键词： 随机算术；多精度；最大功率因数；MPFI公司；区间算术 相关软件： CADNA；算法524；MC工具箱；XBLAS公司；伦敦北卡罗来纳州；最大功率因数；MPFI公司；gmp公司 引用于： 2文件 5位作者引用 1 穆罕默德·阿里 1 格拉拉特，斯特夫 1 法比安·杰泽奎尔 1 王世岳 1 朱玉祥 2篇连载文章中引用 1 计算机科学中的数学 1 S（\vec{\text{e}}\）文学硕士期刊 在2个字段中引用 1 数值分析（65-XX） 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文