COFFIN公司 swMATH ID: 4881 软件作者: 索伦·松嫩堡 描述: COFFIN:线性SVM的计算框架在各种应用程序中,支持向量机(SVM)等内核机器都得到了极大的成功使用,通常可以提供最先进的结果。使用内核技巧,它们可以处理多个域,甚至可以通过连接特征空间或多个内核学习实现异构数据融合。不幸的是,它们不适合真正的大规模应用,因为它们受到支持向量的诅咒,例如,应用SVM的速度随支持向量的数量线性衰减。在本文中,我们开发了COFFIN—一种新的线性SVM训练策略,它有效地允许在原始数据中使用按需计算的内核特征空间和虚拟示例。通过线性训练和预测,该框架利用SVM应用程序解决真正大规模的问题:例如,我们训练SVM进行人类剪接位点识别,涉及5000万个示例和复杂的字符串内核。此外,我们在低技术硬件上学习了基于SVM的500万例性别检测器,并在这两项任务中实现了超一流的准确性。 主页: http://sonnenburgs.de/soeren/item/coffin/ 相关软件: UCI-毫升;传奇;RCV1型;ImageNet公司;单词2vec;AlexNet公司;DARPA时间;MapReduce;XGBoost公司;格尔姆奈特;PRMLT公司;Vowpal Wabbit公司;github;全球供应链;LBFGS-B型;bmrm公司;MORPH公司;公共图形;LFW公司;ACCPM公司 引用于: 8文件 更多出版物: http://sonnenburgs.de/soeren/item/SonFra10/abstract/#SonFra10 全部的 前5名33位作者引用 三 杰弗里·韦伯。 三 Nayyar A.扎伊迪。 2 S.Sathiya Keerthi 2 德鲁夫·马哈扬 2 弗朗索瓦·佩蒂让 1 尼康·阿格拉瓦尔 1 科斯蒂安·安东尼乌克 1 奥雷连·贝雷特 1 莱昂·博图 1 Wray L.邦廷。 1 马克·卡曼。 1 塞尔基德斯,杰苏斯 1 陈胜雷 1 Fan,林西 1 法郎,沃伊特 1 Alireza Bagheri,Garakani 1 郭栋 1 瓦克拉夫·拉瓦奇 1 许,丹尼尔 1 金、荣 1 布莱恩·金斯伯里 1 林启航 1 刘,宽 1 陆志云 1 安娜·M·马丁内斯。 1 阿夫纳·梅 1 迈克尔·皮奇尼 1 Sundararajan的Sellamanickam 1 沙菲 1 斯里克里什南Sundararajan 1 杨天宝 1 张丽君 1 朱生火 2篇连载文章中引用 4 机器学习 4 机器学习研究杂志(JMLR) 在2个字段中引用 8 统计学(62-XX) 7 计算机科学(68-XX) 按年份列出的引文