法巴德++

FADBAD++利用C++模板和运算符重载实现了forward、backward和Taylor方法。这些广告模板使用户能够区分以算术类型实现的函数,例如双倍数和区间数。FADBAD++的主要思想之一是广告模板类型的行为也类似于算术类型。广告模板的这个属性允许用户通过用广告模板版本替换所有出现的原始算术类型来区分C++函数。这种行为的透明性也使得通过将广告模板应用于自身来生成高阶导数成为可能,这使得用户能够非常容易地组合广告方法。


zbMATH中的参考文献(参考文献57条)

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  1. 斯托达尔,安德烈亚斯S。;莫雷斯,拉斐尔J。;雷恩斯,帕特里克N。;Evensen,Geir:p核Stein变分梯度下降用于数据同化和历史匹配(2021)
  2. Asaithambi,Asai:使用算法微分法求解三级薄膜流(2020)
  3. 邦加茨,多米尼克;纳吉曼,雅罗米;Mitsos,Alexander:使用IAPWS-IF97模型对蒸汽循环进行确定性全局优化(2020年)
  4. 恩斯特豪森,约翰M。;Nedialkov,Nedialko S.:泰勒级数方法严格缺陷控制中的步长选择(2020)
  5. 阿尔布,阿拉;戈尔恰科夫,安德烈;Zubov,Vladimir:关于快速自动差异化方法的有效性(2019)
  6. 纳吉曼,雅罗米;Mitsos,Alexander:通过亚梯度传播实现更紧密的McCormick松弛(2019)
  7. 施魏特曼,阿图尔M。;Mitsos,Alexander:嵌入人工神经网络的确定性全局优化(2019)
  8. 拜登,在ılım guneş;珠穆特,巴拉克A。;拉杜尔,亚历克赛·安德烈耶维奇;Siskind,Jeffrey Mark:机器学习中的自动差异化:调查(2018)
  9. 塞格鲍姆,马克斯;阿尔布林,T。;Gauger,N.R.:算法微分反向模式下原始值标注的表达式模板(2018)
  10. 西斯金,杰弗里·马克;Pearlmutter,Barak A.:无用户注释的任意程序的分而治之检查点(2018)
  11. 邦加茨,多米尼克;Mitsos,Alexander:使用McCormick松弛法对缩减空间内的工艺流程进行确定性全局优化(2017)
  12. 古兹曼,雅尼斯A。;法鲁克哈桑,医学硕士。;Floudas,Christodoulos A.:分支定界框架下凸估计量的性能(2016)
  13. Pérez Galván,卡洛斯;Bogle,I.David L.:确定化学工程保证解的动态全局优化方法(2016)
  14. 劳厄,安德烈亚斯;森克尔,路易斯;哈拉尔德,阿斯切曼;索瓦西里,索瓦西里。;Kostin,Georgy V.:传热系统建模、控制、状态估计和优化的积分-微分方法(2016)
  15. 劳厄,安德烈亚斯;森克尔,路易斯;克斯滕,茱莉亚;Aschemann,Harald:使用基于区间滑动模态技术的高温燃料电池系统的可靠控制(2016)
  16. 斯卢安斯基,埃米尔一世。;Dumitrel,Vlad:ADiJaC——Java类文件的自动区分(2016)
  17. 芭莎,费伦茨A。;Munte Kaas,Hans Z.:用自动微分法计算B系列(2014)
  18. Cyranka,Jacek:dPDEs时间上严格积分的高效通用算法。一(2014)
  19. 吉安达,G。;库特萨瓦,Y。;贝鲁埃塔。;Hu,H.:利用原子精细模型分析纳米板的表面自由能效应(2014)
  20. Hogan,Robin J.:C++中使用表达式模板的快速反向模式自动微分(2014)