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VALENCIA-IVP:与其他初值问题求解者的比较验证了具有不确定初始条件和不确定参数的常微分方程的积分在许多实际应用中是重要的。如果已知不确定性的保证界,则区间方法可用于获得所有状态的有效包围。然而,经过验证的计算通常会受到高估的影响,在幼稚的实现中,高估甚至可能导致无意义的结果。状态方程的并行六面体和QR预处理、Taylor模型算法以及使用分裂和合并例程的仿真技术是目前几种减少高估的方法。本文描述了最近开发的有效求解器VALENCIA-IVP及其实现的几种降低高估的方法。此外,详细比较了该解算器与COSY-VI和VNODE这两种最著名的验证ODE解算器。对机械和生物过程工程中简化系统模型的仿真结果显示了每种工具的特性、优点和局限性。

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