子法

SUBPLEX是求解一般多元函数无约束优化问题的一种子空间搜索单纯形方法。与它推广的Nelder-Mead单纯形法一样,子单元法非常适合于优化有噪声的目标函数。收敛所需的函数求值次数通常只随问题的大小线性增加,因此对于大多数应用,子单元法比单纯形法更有效。它可以像Matlab fminsearch算法一样使用。SUBPLEX是由tomrowan为他的博士论文:数值算法的功能稳定性分析(德克萨斯大学奥斯汀分校)开发的。虽然subflex最初是作为一个例行程序来进行这种分析,但它是一个通用的算法,非常适合于高维噪声函数的优化。


zbMATH中的参考文献(参考文献25条)

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