CGL下降

算法851:CGI下降。本文提出了一种新的非线性共轭梯度算法,它满足下降条件GTKDK下限为7/8×2的Gykd-共轭梯度,当线性搜索满足沃尔夫条件时,它是全局收敛的。本文研究了算法的收敛性,给出了大规模无约束优化的数值试验和其它方法的比较。

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按年份排序(引文
  1. 李,Min:一个接近于无记忆BFGS准牛顿方法的三项Polak Ribi -雷-聚酰亚胺共轭梯度法(2020)
  2. 刘,Zexian;刘,Hongwei;戴,Yu Hong:一个改进的无约束最优化Dai Kou共轭梯度算法(2020)
  3. Tarek,穆罕默德;瑞,TababaT:自适应约束连续各向同性材料的体积约束柔度最小化的罚函数(2020)
  4. 布巴卡尔,Auwal Bala;KuMAM,POOM:非线性方程的下降戴寥共轭梯度法(2019)
  5. 戴寥共轭梯度法的矩阵分析(2019)
  6. AimiFauld,Zohre;Babaie Kafaki,Saman:一个具有非凸函数全局收敛性的改进的下降Puraer-RiBier-Reop-Payar共轭梯度法(2019)
  7. Zohre,Babaie Kafaki,Saman:通过搜索方向矩阵(2019)避免最大放大方向,戴寥族共轭梯度法的最佳参数选择(英文)
  8. Awwal,Aliyu Muhammed;KuMAM,POOM;布巴卡尔,Auwal Bala:一个修正的共轭梯度法求解具有凸约束的单调非线性方程组(2019)
  9. Babaie Kafaki,Saman;AimiFauld,Zourr:初值步长非单调选择的双参数尺度无记忆BFGS方法(2019)
  10. Dehghani,R;Madiavi阿米里,N:非线性最小二乘问题的非线性共轭梯度法(2019)
  11. Fazzio,N. S.;Schuverdt,M. L.:多目标优化问题的非单调投影梯度法的收敛性分析(2019)
  12. 江,咸振;吉安,Jinbao:改进的Fletcher Reeves和戴元共轭梯度法与强沃尔夫线搜索(2019)
  13. 刘,Hongwei;刘,ZeXi:一个有效的无约束最优化Barzilai Borwein共轭梯度法(2019)
  14. 刘,Zexian;刘,Hongwei:一种基于张量模型的近似最优步长的无约束优化梯度算法(2019)
  15. 李,Yufei;刘,Zexian;刘,红卫:基于圆锥模型的子空间最小化共轭梯度法求解无约束最优化问题(2019)
  16. 穆,Xiaojie;张,Qimin;荣,利班:具有不精确参数和Léy噪声的SIRS模型的最优接种策略(2019)
  17. Rezaee,赛义德;Babaie Kafaki,Saman:一种自适应非单调信赖域算法(2019)
  18. Babaie Kafaki,Saman;Ghanbari,Reza:两种自适应戴寥非线性共轭梯度法(2018)
  19. Babaie Kafaki,Saman;Ghanbari,Reza:HesteNes StIFEL方法与无记忆BFGS技术的线性杂交(2018)
  20. Babaie Kafaki,Saman;ReZaee,赛义德:两个加速的非单调自适应信赖域线搜索方法(2018)