CG_下降

算法851:CG_下降。一种保证下降的共轭梯度法最近提出了一种新的非线性共轭梯度格式,它满足下降条件gTkdk≤−7/8‖gk‖2,并且当线搜索满足Wolfe条件时,它是全局收敛的。本文研究了该算法的收敛性,对大规模无约束优化问题进行了大量的数值试验,并与其它方法进行了比较。

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  1. Andrei,Neculai:基于自标度无记忆Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno方法的新共轭梯度算法(2020)
  2. Li,Min:一个接近无记忆BFGS拟牛顿法的三项Polak-Ribière-Polyak共轭梯度法(2020)
  3. 刘泽贤;刘红伟;戴玉红:无约束优化的改进戴口共轭梯度算法(2020)
  4. Sabi'u,Jamilu;Shah,Abdullah;Waziri,Mohammed Yusuf:求解单调非线性方程组的两个最优Hager-Zhang共轭梯度法(2020)
  5. Tarek,Mohamed;Ray,Tababrata:体积约束柔度最小化的自适应连续固体各向同性材料(2020)
  6. Abubakar,Auwal-Bala;Kumam,Poom:非线性方程的下降代辽共轭梯度法(2019)
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  8. Aminifard,Zohre;Babaie Kafaki,Saman:Dai-Liao族共轭梯度法的最佳参数选择,避免搜索方向矩阵最大放大的方向(2019)
  9. Aminifard,Zohre;Babaie Kafaki,Saman:非凸函数具有全局收敛性的修正下降Polak-Ribiére-Polyak共轭梯度法(2019)
  10. Awwal,Aliyu-Muhammed;Kumam,Poom;Abubakar,Auwal-Bala:求解带凸约束的单调非线性方程组的修正共轭梯度法(2019)
  11. Babaie Kafaki,Saman;Aminifard,Zohre:初始步长非单调选择的双参数标度无记忆BFGS方法(2019)
  12. Dehghani,R.;Mahdavi Amiri,N.:非线性最小二乘问题的标度非线性共轭梯度法(2019)
  13. Fazzio,N.S.;Schuverdt,M.L.:多目标优化问题的非单调投影梯度法的收敛性分析(2019)
  14. 蒋先珍;詹金宝:用强Wolfe线搜索改进的Fletcher-Reeves和Dai-Yuan共轭梯度法(2019)
  15. 刘红伟;刘泽贤:求解无约束优化问题的有效Barzilai-Borwein共轭梯度法(2019)
  16. 刘泽贤;刘红伟:一种基于张量模型的无约束优化的近似最优步长梯度法(2019)
  17. 李玉飞;刘泽贤;刘红伟:基于二次曲线模型的无约束优化子空间最小共轭梯度法(2019)
  18. 缪晓洁;张启民;荣立斌:具有不精确参数和Lévy噪声的SIRS模型的最优接种策略(2019)
  19. Rezaee,Saeed;Babaie Kafaki,Saman:自适应非单调信赖域算法(2019)
  20. Rezaee,Saeed;Babaie Kafaki,Saman:基于连续二次子问题中Hessian修正标量近似的自适应非单调信赖域方法(2019)