CG_下降

算法851:CG_下降。一种保证下降的共轭梯度法最近提出了一种新的非线性共轭梯度格式,它满足下降条件gTkdk≤−7/8‖gk‖2,并且当线搜索满足Wolfe条件时,它是全局收敛的。本文研究了该算法的收敛性,对大规模无约束优化问题进行了大量的数值试验,并与其它方法进行了比较。

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zbMATH参考文献(参考 105篇文章,1标准件)

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  2. Andrei,Neculai:基于自标度无记忆Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno方法的新共轭梯度算法(2020)
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  5. 刘泽贤;刘红伟;戴玉红:无约束优化的改进戴口共轭梯度算法(2020)
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  8. 袁功林;王晓亮;盛,周:无约束优化问题两个开放问题的投影技术(2020)
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  10. Abubakar,Auwal-Bala;Kumam,Poom;Awwal,Aliyu-Muhammed:凸约束非线性单调方程的下降代辽投影法及其应用(2019)
  11. Aminifard,Z.;Babaie Kafaki,S.:戴辽共轭梯度法的矩阵分析(2019年)
  12. Aminifard,Zohre;Babaie Kafaki,Saman:Dai-Liao族共轭梯度法的最佳参数选择,避免搜索方向矩阵最大放大的方向(2019)
  13. Aminifard,Zohre;Babaie Kafaki,Saman:非凸函数具有全局收敛性的修正下降Polak-Ribiére-Polyak共轭梯度法(2019)
  14. Awwal,Aliyu-Muhammed;Kumam,Poom;Abubakar,Auwal-Bala:求解带凸约束的单调非线性方程组的修正共轭梯度法(2019)
  15. Babaie Kafaki,Saman;Aminifard,Zohre:初始步长非单调选择的双参数标度无记忆BFGS方法(2019)
  16. 非线性梯度问题(Amiri,2019;非线性共轭平方法,Mahri,2019)
  17. Fazzio,N.S.;Schuverdt,M.L.:多目标优化问题的非单调投影梯度法的收敛性分析(2019)
  18. 蒋先珍;詹金宝:用强Wolfe线搜索改进的Fletcher-Reeves和Dai-Yuan共轭梯度法(2019)
  19. 刘红伟;刘泽贤:求解无约束优化问题的有效Barzilai-Borwein共轭梯度法(2019)
  20. 刘泽贤;刘红伟:一种基于张量模型的无约束优化的近似最优步长梯度法(2019)