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利瓦尔

swMATH编号: 4809
软件作者: M Lourakis先生
描述: levmar:C/C中的Levenberg-Marquardt非线性最小二乘算法++该网站提供了Levenberg-Marquardt优化算法的GPL本地ANSI C实现,也可从C++、Matlab、Perl、Python、Haskell和Tcl中使用,并解释了它们的用法。包括无约束和约束(在线性方程、不等式和方框约束下)Levenberg-Marquardt变量。Levenberg-Marquardt(LM)算法是一种迭代技术,它可以找到表示为非线性函数平方和的函数的局部极小值。它已成为非线性最小二乘问题的标准技术,可以认为是最速下降法和高斯-纽顿法的结合。当当前解与正确解相差很远时,该算法表现为最速下降法:速度慢,但保证收敛。当当前解接近正确解时,它成为高斯-纽顿方法。
主页: 网址:http://www.ics.fort.gr/~lourakis/levmar/
相关软件: STRSCNE公司;MCPLIB公司;凯利;特雷斯奈;切割机;SPGL1型;菲尔特兰;GQTPAR公司;阿尔根坎;可爱的;合卡尔曼滤波;SudoDEM(数字高程模型);BrainWeb网站;纽顿图书馆;TOMS659号机组;蟒蛇;科学Py;日本宇宙航空公司;Wirter流量;github
引用于: 75文件
全部的 前5名

158位作者引用

8 安德烈亚斯·费舍尔
6 贝内代塔·莫里尼
4 罗杰·贝林
4 克里斯蒂安·坎佐
4 玛格丽塔·波塞利
3 杜寿强
3 高、严
3 阿尔弗雷多·诺埃尔
3 阿列克斯·伊兹迈洛夫。
3 李胜杰
3 王义菊
3 Nobuo山下
2 马苏德·阿霍霍什
2 奥瓦尔·巴拉·阿布巴卡尔
2 斯特凡妮娅·贝拉维亚
2 Ronan M.T.弗莱明。
2 福岛,Masao
2 Gonçalves,道格拉斯·索尔斯
2 马里奥·杰利特
2 库姆,普姆
2 列别捷夫,I.M。
2 玛丽亚·麦科尼
2 何塞·马里奥·马丁内斯
2 希夫林,埃菲姆一世。
2 普拉德蒙·库马尔·舒克拉
2 孙洪春
2 冯文图
2 王传伟
2 朱、茶桶
1 卡梅利亚Al-Najjar
1 罗伯托·安德烈安尼
1 弗朗西斯科·哈维尔(Francisco Javier),阿拉贡·阿塔乔(Aragón Artacho)
1 Araújo,G.H.M。
1 阿雷菲达姆加尼,雷扎
1 阿利尤·穆罕默德·阿沃尔
1 白福生
1 拉里·普洛斯珀·巴索米
1 Letícia Becher
1 尤尼尔·Y·贝洛·克鲁兹。
1 拉比·本·阿蒂塔拉
1 丹尼斯·伯杰
1 毕林峰
1 拉迪姆·布莱赫塔
1 莫赫塔尔·布瓦因
1 罗伊·塞尔奎蒂
1 D.A.Chelyubeev。
1 陈浩东
1 陈雄达
1 加尔曼达克Chulounbaatar
1 奥赫巴德拉赫Chulounbaatar
1 帕纳尔·切维西奥·卢
1 韦恩·克罗夫特
1 崔怡然
1 达科斯塔·内托(da Costa Neto)、里卡多·特谢拉(Ricardo Teixeira)
1 Dang、Yazheng
1 塞巴斯蒂安·德尔巴尼奥·罗林
1 董国志
1 查尔斯·埃利奥特(Charles M.Elliott)。
1 尼扎尔·法赫法赫
1 达米安·费尔南德斯。
1 瓦莱里奥·菲卡丹蒂
1 弗朗西斯科·朱利亚诺·B·。
1 莱昂纳多·加利
1 吉多·杰马诺
1 Gonçalves,Max L.N。
1 郭洁
1 郭磊
1 郭志浩
1 亚历山大·古塞夫(Alexander A.Gusev)。
1 雅罗斯拉夫·哈斯林格
1 马库斯·赫里奇
1 Michael Hintermüller
1 罗斯蒂斯拉夫·赫特鲁斯
1 胡耀华
1 金、平
1 朱迪奇,约阿金·乔昂
1 佐尔坦加藤
1 阿纳斯塔西亚·卡伊戈罗德泽娃(Anastasia A.Kaygorodtseva)。
1 柯一芬
1 寇希鹏
1 科津采夫(V.M.Kozintsev)。
1 娜塔沙·克雷吉奇
1 格拉汉姆,拉德
1 李东辉
1 李一鸣
1 李英杰
1 梁玉梅
1 林恩兵
1 林桂华
1 Ling,Chen(陈玲)
1 文森佐·利皮耶罗
1 刘金奎
1 刘彭杰
1 布鲁娜·拉斐拉
1 马,长风
1 马凤鸣
1 马,香
1 马拉科蒂,贝纳姆B。
1 沙赫迪·马拉科蒂
1 利奥波多·马里尼
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