DSPCA

研究了在Frobenius范数意义下,用秩1矩阵逼近半正定对称矩阵的问题,其特征向量的基数有一个上界。该问题产生于协方差矩阵分解为稀疏因子的问题,在生物学和金融等领域有着广泛的应用。我们利用对称矩阵最大特征值的经典变分表示法,在基数受约束的情况下,得到了一个基于半定规划的松弛方法。本文还讨论了Nesterov的光滑最小化技术在直接稀疏PCA方法中的应用。


zbMATH参考文献(35篇文章引用)

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按年份排序(引用)
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