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GPDT公司

swMATH ID: 4803
软件作者: 卢卡·赞尼(Luca Zanni);托马斯·塞拉菲尼(Thomas Serafini);盖塔诺·赞吉拉特
描述: 在多处理器系统上训练大规模支持向量机的并行软件介绍了一种用于求解分类问题支持向量机训练中产生的二次规划的并行软件。该软件实现了迭代分解技术,并通过分配每个分解迭代的最重计算任务,利用多处理器系统上可用的存储和计算资源。基于广泛的最新理论进展,系统地描述了相关的分解问题,如二次子问题的解、梯度更新、工作集的选择,并讨论了它们的仔细组合以获得有效的并行工具。与最先进的软件包在基准问题上的比较表明,该软件具有良好的准确性和显著的时间节省。此外,在具有数百万训练样本的真实世界数据集上进行的富有挑战性的实验突出了该软件如何使大规模标准非线性支持向量机在常见的多处理器系统上有效地可处理。任何可用代码都不会显示此功能。
主页: http://dm.unife.it/gpdt/
编程语言: C类++
关键词: 支持向量机;大规模二次规划;分解技术;梯度投影法;并行计算
相关软件: 配置文件_QP;SVM灯;UCI-毫升;伦敦银行支持向量机;SVMTorch公司;晶体管;MNIST公司;SSVM(SSVM);LIBLINEAR银行;运动类游戏;Matlab公司;MINOS公司;当地居民;帕伽索斯;针织衫;PRMLT公司;bmrm公司;最小值8;阿尔根坎;LBFGS-B型
引用于: 51文件
全部的 前5名

98位作者引用

10 卢卡·赞尼
5 马可·西安德龙
5 托马斯·塞拉菲尼
4 戴玉红
4 瓦莱里亚·鲁杰罗
罗杰·弗莱彻
劳拉·帕拉吉
里卡多·扎内拉
盖塔诺·赞吉拉特
2 西尔维亚·博内蒂尼
2 塞雷娜·克里斯奇
2 米洛什·达科维奇
2 丹妮拉·迪·塞拉菲诺
2 马利亚·D·冈萨雷斯-利马。
2 威廉·W·黑格。
2 何鸿金
2 牛、凌峰
2 维罗妮卡·皮夏利
2 石勇
2 卢比沙·斯坦科维奇
2 杰拉尔多·托拉尔多
2 张洪超
1 拉斐尔·阿莱克索
1 道格拉斯·阿莱雷
1 塞尔吉奥·阿马拉尔
1 玛丽娜·安德雷塔
1 贝扎德·阿兹米
1 杰西·巴洛。
1 埃米尔·贝克
1 克里斯汀·贝内特(Kristin P.Bennett)。
1 费德里科·本文努托
1 西尔维娅·贝拉
1 马里奥·贝特罗
1 埃内斯托·伯金(Ernesto G.Birgin)。
1 Akbar Hashemi Borzabadi
1 美国卡梅洛。
1 安德烈亚·卡西奥利
1 Chan、Tony Fan-Cheong
1 陈天一
1 陈晓军
1 Frank E.柯蒂斯。
1 克莉丝汀·德·莫尔
1 戴维·迪·洛伦佐
1 丁晓建
1 塔贾纳·艾特里奇
1 Fard,Omid Solaymani公司
1 罗伯托·丰塔纳
1 莱昂纳多·加利
1 亚历山德罗·加里加里
1 高,李
1 雅塞克·冈齐奥
1 西蒙·格恩特
1 韩德仁
1 金、盛
1 莫特萨·基米艾
1 威廉·拉克鲁兹
1 亚历山德罗·拉托拉卡
1 布鲁诺·朗
1 乌尔达内塔·H·劳拉。
1 雷,明
1 李志宝
1 林志珍
1 Giampaolo Liuzzi
1 伊格纳西·洛利斯
1 斯特凡诺·卢西迪
1 安德里亚·曼诺
1 何塞·马里奥·马丁内斯
1 盖奥古伊·米哈耶洛夫
1 阿诺德·诺伊梅尔
1 吉尔伯托·诺格拉
1 纳斯拉蒂普尔·哈迪
1 埃米利奥·帕拉多·埃尔南德斯
1 毛罗·皮亚琴蒂尼
1 费德里卡·波塔
1 马尔科·普拉托
1 阿道夫·奎罗斯。
1 A.里西。
1 丹尼尔·罗宾逊。
1 西蒙·萨格拉特拉
1 法哈德·萨拉尼
1 Schraudolph,Nicol N。
1 萨拉·索马里娃
1 马特奥·斯帕兰扎尼
1 田英杰
1 维奥拉·马科
1 Vishwanathan,S.V.N.公司。
1 斯特凡·武乔维奇
1 王凯
1 凯伦·威尔考克斯(Karen E.Willcox)。
1 克里斯蒂安·伍德森德
1 斯蒂芬·赖特。
1 阎锡宏
1 杨帆
1 袁亚香
1 张鹏
1 赵熙
1 周瑞芝
1 朱明强

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