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将遗传规划和模型驱动开发相结合的遗传规划(GP)被认为可以为许多问题提供很好的解决方案,如网络协议和分布式算法的进化。在大多数情况下,它是设计框架的硬连线模块,帮助工程师优化系统开发中的特定方面。在本文中,我们展示了如何将GP隔离为一个组件并将其集成到模型驱动的软件开发过程中,从而显著提高GP的实用性。生成的UML生成工具和XMI可以很容易地将生成的UML模型转换成代码。我们以分布式选举算法的演化为例,说明GP如何与模型驱动开发(MDD)相结合。

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