SFSDP公司

算法920:SFSDP:传感器网络定位问题的完全半定规划松弛的稀疏版本SFSDP是一个用于求解传感器网络定位(SNL)问题的Matlab包。在使用无线传感器网络监视和控制应用程序时,会出现这些类型的问题。SFSDP实现了Kim等人[2009]针对传感器网络定位问题提出的半定规划(SDP)松弛,作为Biswas和Ye[2004]提出的完全半定规划松弛(FSDP)的稀疏版本。为了提高FSDP的效率,SFSDP利用传感器网络定位问题的聚集性和相关性稀疏性。因此,SFSDP可以处理比其他软件更大的问题以及三维无锚问题。SFSDP分析传感器网络定位问题的输入数据,解决问题,并显示计算出的传感器位置。SFSDP还具有生成数值实验测试问题的功能


zbMATH中的参考文献(参考文献32条)

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按年份排序(引用)
  1. 周生龙;秀,奈华;齐,侯铎:基于EDM优化的鲁棒欧几里德嵌入(2020)
  2. 邱,N。H、 。;耶亚库马尔,V。;Li,G.:一类强鲁棒全局多项式优化问题的SDP松弛收敛层次(2017)
  3. 德鲁斯维亚茨基。;克里斯洛克,N。;林元兰沃罗宁;Wolkowicz,H.:噪声欧几里德距离实现:鲁棒面部缩减和帕累托前沿(2017)
  4. 龙,羌;吴长治;王向玉;吴志友:一种改进的全局优化拟散方法(2017)
  5. 卢克,D。罗素;沙巴,朔罕;特波勒,马克;Zatlawey,Kobi:非光滑非凸单源定位问题的简单全局收敛算法(2017)
  6. 耶亚库马尔,V。;金,S。;李,G。M、 。;Li,G.:具有稀疏多项式和无界半代数可行集的全局优化问题的半定规划松弛方法(2016)
  7. 耶亚库马尔,V。;拉塞尔,J。B、 。;李,G。;酸碱度m、 T。S、 :全局二层多项式优化问题的收敛半定规划松弛(2016)
  8. 齐、侯铎;袁晓明:计算低嵌入维数的最近欧氏距离矩阵(2014)
  9. 吴长治;李朝杰;Long,Qiang:基于锚定位置不确定性的传感器网络定位的DC规划方法(2014)
  10. 周晓军;高,杨大卫;杨春华:求解四阶多项式极小化问题的正则原对偶算法(2014)
  11. 贝兹德,Ká罗利;迪扎,安托万;叶银玉:《离散几何与优化中的若干开放问题》(2013)
  12. 金,孙杨;Kojima,Masakazu:大型传感器网络定位问题的延拓方法(2013)
  13. 小岛,Masakazu;Yamashita,Makoto:半代数集的封闭椭球和椭圆柱及其在多项式优化中误差界的应用(2013)
  14. 马里克,Jérô我;法国鲁宾édéric:关于组合优化与非线性优化之间的桥梁:导致拟牛顿法的0-1二次问题的半定界族(2013)
  15. 古维娅,乔ão;Pong,Ting Kei:传感器网络定位的SOS和SDP松弛比较(2012)
  16. 金,孙杨;Kojima,Masakazu:在多项式优化问题的SDP松弛中利用稀疏性(2012)
  17. 孙杨,孙金;小岛,Masakazu;Waki,Hayato;Yamashita,Makato:算法920:SFSDP:传感器网络定位问题的完全半定规划松弛的稀疏版本(2012)
  18. 克里斯洛克,内森;Wolkowicz,Henry:欧几里德距离矩阵及其应用(2012)
  19. 拉赫巴,哈利马;El Bernoussi,Souad:一种基于粒子群优化和非单调谱梯度法的无约束优化问题的混合方法(2012)
  20. 聂家旺;Wang,Li:大规模多项式优化中SDP松弛的正则化方法(2012)