ZBMaCT中的参考文献(55篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. Galli,列奥纳多;Galigi,Alessandro;ShanDrOne,马珂:非单调不精确分解方法的统一收敛框架(2020)
  2. 克里斯奇,塞雷娜;鲁吉耶罗,巴莱里亚;Zhani,卢卡:方格约束二次规划梯度投影法中的步长选择(2019)
  3. di Serafino,达妮埃拉;鲁吉耶罗,巴莱里亚;Toraldo,Gerardo;Zhani,卢卡:无约束最优化梯度法中的步长选择(2018)
  4. di Serafino,达妮埃拉;Toraldo,Gerardo;Viola,马珂,Barlow,Fiel:一个二元规划问题的二次规划问题.(2018)
  5. Manno,安德列;Paligi,劳拉;SgalATELA,Simone:简单约束下线性约束问题的并行分解方法及其在支持向量机训练中的应用(2018)
  6. 严,西红;王,卡伊;何鸿金:比例梯度投影法的收敛速度(2018)
  7. 陈,天义镇;柯蒂斯,Frank E.;鲁滨孙,Daniel P.:最小化(El 1)正则化凸函数的约化空间算法(2017)
  8. NoSuthPo浇,Hadi;FARD,Omid Solaymani;Borzabadi,Akbar Hashemi;Sarani,法拉德:模糊环境中一种有效的非单调全局Barzilai Borwein梯度法的双杆桁架稳定平衡构型(2017)
  9. 斯塔科维奇,LuBija,Dakovii,MILO;VujViVi,斯特凡:脉冲干扰环境中稀疏信号的重建(2017)
  10. Stangkovii,LuBija,DakoVi,MILO:基于梯度的信号/测量域稀疏信号重建算法(2016)
  11. Camelo,S. A.;冈萨雷兹利马,M. D.;基罗什,A. J.:支持向量机的最近邻方法(2015)
  12. 波尔塔,Federica;普拉托,马珂;Zhani,卢卡:尺度梯度法的新步长选择及其在图像去模糊中的应用(2015)
  13. Beck,阿米尔:求解双面单纯形约束极小化问题的2-坐标下降法(2014)
  14. 戴,Yu Hong:BalZiai-BurWein梯度法的新分析(2013)
  15. 弗莱彻,罗杰:有限记忆最速下降法(2012)
  16. 何鸿锦;韩德仁;李;Zhibao:变分不等式的BB步长投影方法(2012)
  17. Alham,Nasullah Khalid;李,Maozhen;刘,杨;Hammoud,Hammoud:一种基于MapReduce的分布式SVM自动图像标注算法(2011)
  18. 李,齐;沙尔曼,瑞德;测试,埃里克:GPUVM:一个基于CUDA的支持向量机综合包(2011)
  19. 刘,哲;Fathi,Yahya:一个多面体锥(2011)最近点问题的主动指数算法
  20. Liuzzi,Giampaolo;Palagi,劳拉;Piacentini,毛罗:简单边界条件下单线性约束问题的雅可比型算法的收敛性(2011)