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一种全局收敛的非线性规划的原-对偶内点滤波方法本文提出了一种利用Fletcher和Leyffer滤波技术,使求解非线性优化问题的原-对偶内点法全局化,避免了价值函数的使用和惩罚参数的更新。该算法将扰动一阶必要条件得到的原对偶步长分解为法向步长和切向步长,其大小由信赖域型参数控制。过滤器中的每个条目都是一对坐标:一个由可行性和中心性产生,并与法向步长相关联,另一个由最优性产生并与切向步长相关。


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