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一种全局收敛的非线性规划的原-对偶内点滤波方法本文提出了一种利用Fletcher和Leyffer滤波技术,使求解非线性优化问题的原-对偶内点法全局化,避免了价值函数的使用和惩罚参数的更新。该算法将扰动一阶必要条件得到的原对偶步长分解为法向步长和切向步长,其大小由信赖域型参数控制。过滤器中的每个条目都是一对坐标:一个由可行性和中心性产生,并与法向步长相关联,另一个由最优性产生并与切向步长相关。


zbMATH参考文献(参考,1标准件)

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  1. 戴玉红;刘新伟;孙杰:一种能快速检测非线性规划不可行性的原始-对偶内点法(2020)
  2. 刘新伟;戴玉红:非线性规划的全局收敛原-对偶内点松弛法(2020)
  3. Macèdo,M.Joseane F.G.;Karas,Elizabeth W.;Costa,M.Fernanda P.;Rocha,Ana Maria A A.C.:基于滤波器的全局优化随机算法(2020)
  4. Kuhlmann,Renke:学习如何引导非线性内点方法(2019)
  5. Primand-Kuhlühl-Kuhns对偶点搜索算法(Primary-Renke-Kuhns,2018;Primary-Renskel-Lagrange-line算法)
  6. 裴永刚;朱德通:非线性等式约束优化的投影信赖域算法的全局收敛性(2018)
  7. 邱松强;陈仲文:具有拟切向子问题的非线性优化的内点法(2018)
  8. Armand,Paul;Omheni,Riadh:非线性优化的混合对数障碍增强拉格朗日方法(2017)
  9. Curtis,Frank E.;Raghunathan,Arvind U.:将几乎可分离的二次优化问题作为非光滑方程求解(2017年)
  10. Esteban Bravo,梅赛德斯;Leszkiewicz,Agata;Vidal Sanz,Jose M.:带约束的精确优化实验设计(2017)
  11. 2017非线性拉格朗日函数优化(Zhu Lili-P,带约束的拉格朗日函数优化法;拉格朗日函数法)
  12. Kimiaei,Morteza;Esmaeili,Hamid:非线性方程组的新滤波器自适应半径信赖域方法(2016)
  13. 沈春根;张磊红;杨伟红:球/球约束优化问题的滤波主动集算法(2016)
  14. Gould,Nicholas I.M.;Loh,Yueling;Robinson,Daniel P.:非单调滤波器SQP方法:局部收敛和数值结果(2015)
  15. 黄明霞;蒲定国:无惩罚或无滤波器的线性搜索SQP方法(2015)
  16. 黄明霞;蒲定国:具有灵活步骤验收程序的线搜索SQP方法(2015)
  17. 刘伟;孔,峰;蒲定国:非线性不等式约束优化的无惩罚函数不可行QP方法(2015)
  18. Schmidt,Martin:求解可定位和可分离非光滑非线性优化问题的内点法(2015)
  19. 裴永刚;朱,茶桶:非线性约束优化的线搜索滤波法与拉格朗日优值函数相结合的信赖域算法(2014)
  20. Rocha,Ana Maria A.C.;Costa,M.Fernanda P.;Fernandes,Edite M.G.P.:用于约束全局优化的基于过滤器的人工鱼群算法:理论和实践问题(2014)