算法792

算法792:平面上散乱数据插值的ACM算法精度测试我们给出了散乱数据拟合方法的精度测试结果,这些方法已作为ACM算法发布。算法包括7种基于三角剖分的方法和3种改进的Shepard方法,其中2种是新算法。我们的目的有两个:指导潜在用户选择合适的算法,并提供一个测试套件来评估新方法(或本调查中未包含的现有方法)的准确性。我们的测试套件由五组节点组成,节点数从25到100,还有10个测试函数。它们以三个Fortran子程序的形式提供:TESTDT返回其中一个节点集;TSTFN1返回其中一个测试函数的值和(可选)渐变值;TSTFN2返回其中一个测试函数的值、第一部分和第二部分导数(资料来源:http://dl.acm.org/)

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zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 德尔阿乔,弗朗西斯科;迪托马索,菲洛梅纳:论六边形谢泼德方法(2020)
  2. 郑三鹏;冯仁忠;黄爱同:一种适用于散乱数据拟合的修正移动最小二乘法(2020)
  3. Cavoretto,Roberto;De Rossi,Alessandra;Dell'Accio,Francesco;Di Tommaso,Filomena:三角形Shepard插层的快速计算(2019年)
  4. Francomano,Elisa;Paliaga,Marta:通过残差迭代的平滑粒子流体动力学方法(2019)
  5. Dell'Accio,F.;Di Tommaso,F.;Nouisser,O.;Zerroudi,B.:增加三角谢泼德法的近似阶数(2018)
  6. Francomano,E.;Paliaga,M.:强调高效SPH方法的数值见解(2018年)
  7. Biazar,Jafar;Hosami,Mohammad:径向基函数逼近中形状参数的区间(2017)
  8. Erb,Wolfgang:Lissajous曲线节点处的二元拉格朗日插值——退化情况(2016)
  9. Erb,Wolfgang;Kaethner,Christian;Ahlborg,Mandy;Buzug,Thorsten M.:非退化Lissajous曲线节点处的二元拉格朗日插值(2016)
  10. Rossini,Milvia;Volontè,Elena:多重调和样条空间中高逼近阶六边形网格上的拟插值算子(2016)
  11. Jenkins,Thomas G.;Hold,Eric D.:用于聚变建模的扩展磁流体力学流体代码与射频射线追踪代码的耦合(2015)
  12. Bozzini,Mira;Rossini,Milvia:多谐样条空间中高逼近阶拟插值算子的生成元性质(2014)
  13. Cavoretto,Roberto;De Rossi,Alessandra:使用基于单元的搜索过程的无网格插值算法(2014)
  14. Costabile,F.A.;Dell'Accio,F.;Di Tommaso,F.:分散数据集上的互补Lidstone插值(2013)
  15. Caira,R.;Dell'Accio,F.;Di Tommaso,F.:关于二元Shepard-Lidstone算子(2012)
  16. Costabile,F.A.;Dell'Accio,F.;Di Tommaso,F.:用Hermite多项式增强局部Shepard算子的逼近阶(2012)
  17. Allasia,G.;Besenghi,R.;Cavoretto,R.;De Rossi,A.:使用有效条带搜索程序的分散和跟踪数据插值(2011年)
  18. Bozzini,Mira;Dyn,Nira;Rossini,Milvia:多谐样条空间中高逼近阶拟插值算子生成元的构造(2011)
  19. Caliari,Marco;de Marchi,Stefano;Vianello,Marco:Padua点的二元拉格朗日插值:计算方面(2008)
  20. Dagnino,C.;Lamberti,Paola:关于有界矩形域上局部二次样条拟插值的构造(2008)