JMP公司

20多年来,来自SAS的JMP统计发现软件一直是几乎每个行业和政府部门的科学家、工程师、社会科学家、市场研究分析师和其他数据探索者的首选工具。JMP将强大的统计数据与交互式图形、内存和桌面联系起来。它使数据变得神秘化,产生视觉化的表现,揭示出在数字表中看不到的上下文和洞察力。有了JMP,您可以更高效地处理棘手的统计问题,交流发现,并将您的数据分析提升到一个全新的水平。JMP为SAS无与伦比的丰富性提供了无缝接口。当您将JMP作为分析中心时,您还可以使用其他喜欢的工具,包括microsoftexcel和R。

ORMS中也引用了该软件。


zbMATH中的参考文献(参考 50篇文章 引用,1标准件)

显示第1到第20个结果,共50个。
按年份排序(引用)
  1. Gupta,Bhisham C.;Guttman,Irwin;Jayalath,Kalanka P.:工程师和科学家使用MINITAB,R和JMP的统计和概率应用(2020)
  2. 王林,张炜,李启斋:遗传关联研究的R包(2020)不是zbMATH
  3. Rainer Hirk,Kurt Hornik,Laura Vana:mvord:拟合多元有序回归模型的R包(2020)不是zbMATH
  4. P、 T.Eendebak,A.R.Vazquez:OApackage:用于生成和分析正交数组、优化设计和会议设计的Python包(2019年)不是zbMATH
  5. Erickson,Collin B.;Ankenman,Bruce E.;Sanchez,Susan M.:高斯过程建模软件的比较(2018)
  6. Ulrike Grömping:R Package DoE.base for Factorial experiences(2018年)不是zbMATH
  7. Fassauer,Gregory;McCourt,Michael:使用MATLAB的基于核的近似方法(2016)
  8. Goos,Peter;Meintrup,David:JMP统计:假设检验、方差分析和回归(2016)
  9. Myers,Raymond H.;Montgomery,Douglas C.;Anderson Cook,Christine M.:响应面方法学。利用设计实验优化工艺和产品(2016)
  10. 唐永强:关于Kolassa估计Wilcoxon-Mann-Whitney检验法的注记(2016)
  11. Goos,Peter;Meintrup,David:JMP统计:图表、描述性统计和概率(2015)
  12. Montgomery,Douglas C.;Jennings,Cheryl L.;Kulahci,Murat:时间序列分析与预测导论(2015)
  13. Geller,Nancy L.;Wu,Colin O.:纪念:郑刚(1965年5月6日——2014年1月9日)(2014年)
  14. 凯内特,罗恩;扎克,谢尔米亚胡;安伯特,丹妮尔:现代工业统计。应用于R、MINITAB和JMP(2014)
  15. Pardo,Scott:质量、制造和测试工程师的等效性和非劣性测试(2014)
  16. 谢一辉,海克·霍夫曼,程晓月:交互式图形的反应式编程(2014)阿尔十四
  17. 霍金:线性模型的方法和应用。回归与方差分析(2013)
  18. Montgomery,Douglas C.;Peck,Elizabeth A.;Vining,G.Geoffrey;Ryan,Ann G.:“线性回归分析简介”附带的解决方案手册(2013年)
  19. Woodruff,Matthew J.;Reed,Patrick M.;Simpson,Timothy W.:多目标视觉分析:重新思考复杂工程系统的设计(2013)ioport公司
  20. 安东尼安温:奥斯卡和界面(2012)不是zbMATH