JMP公司

20多年来，来自SAS的JMP统计发现软件一直是几乎每个行业和政府部门的科学家、工程师、社会科学家、市场研究分析师和其他数据探索者的首选工具。JMP将强大的统计数据与交互式图形、内存和桌面联系起来。它使数据变得神秘化，产生视觉化的表现，揭示出在数字表中看不到的上下文和洞察力。有了JMP，您可以更高效地处理棘手的统计问题，交流发现，并将您的数据分析提升到一个全新的水平。JMP为SAS无与伦比的丰富性提供了无缝接口。当您将JMP作为分析中心时，您还可以使用其他喜欢的工具，包括microsoftexcel和R。

ORMS中也引用了该软件。

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换

zbMATH中的参考文献（参考 50篇文章 引用，1标准件)

显示第1到第20个结果，共50个。
按年份排序(引用)
  1. Gupta，Bhisham C.；Guttman，Irwin；Jayalath，Kalanka P.：工程师和科学家使用MINITAB，R和JMP的统计和概率应用（2020）
  2. 王林，张炜，李启斋：遗传关联研究的R包（2020）不是zbMATH
  3. Rainer Hirk，Kurt Hornik，Laura Vana:mvord：拟合多元有序回归模型的R包（2020）不是zbMATH
  4. P、 T.Eendebak，A.R.Vazquez:OApackage:用于生成和分析正交数组、优化设计和会议设计的Python包（2019年）不是zbMATH
  5. Erickson，Collin B.；Ankenman，Bruce E.；Sanchez，Susan M.：高斯过程建模软件的比较（2018）
  6. Ulrike Grömping:R Package DoE.base for Factorial experiences（2018年）不是zbMATH
  7. Fassauer，Gregory；McCourt，Michael:使用MATLAB的基于核的近似方法（2016）
  8. Goos，Peter；Meintrup，David:JMP统计：假设检验、方差分析和回归（2016）
  9. Myers，Raymond H.；Montgomery，Douglas C.；Anderson Cook，Christine M.：响应面方法学。利用设计实验优化工艺和产品（2016）
  10. 唐永强：关于Kolassa估计Wilcoxon-Mann-Whitney检验法的注记（2016）
  11. Goos，Peter；Meintrup，David:JMP统计：图表、描述性统计和概率（2015）
  12. Montgomery，Douglas C.；Jennings，Cheryl L.；Kulahci，Murat:时间序列分析与预测导论（2015）
  13. Geller，Nancy L.；Wu，Colin O.：纪念：郑刚（1965年5月6日——2014年1月9日）（2014年）
  14. 凯内特，罗恩；扎克，谢尔米亚胡；安伯特，丹妮尔：现代工业统计。应用于R、MINITAB和JMP（2014）
  15. Pardo，Scott:质量、制造和测试工程师的等效性和非劣性测试（2014）
  16. 谢一辉，海克·霍夫曼，程晓月：交互式图形的反应式编程（2014）阿尔十四
  17. 霍金：线性模型的方法和应用。回归与方差分析（2013）
  18. Montgomery，Douglas C.；Peck，Elizabeth A.；Vining，G.Geoffrey；Ryan，Ann G.：“线性回归分析简介”附带的解决方案手册（2013年）
  19. Woodruff，Matthew J.；Reed，Patrick M.；Simpson，Timothy W.：多目标视觉分析：重新思考复杂工程系统的设计（2013）ioport公司
  20. 安东尼安温：奥斯卡和界面（2012）不是zbMATH