SDPLR公司

SDPLR是由S.Burer、C.Choi和R.D.C.Monteiro开发的一个ansic程序包,用于使用基于低秩分解思想的非线性一阶算法求解一般半定规划(sdp)。SDPLR的专门版本也可用于求解特殊结构的半定程序(SDP),如MaxCut SDP、最小对分SDP和(未加权)Lovasz Theta SDP。用“非线性规划”中的“半随机规划”中的“非线性分解”和“半随机规划”中的“半随机规划”可以找到。


zbMATH中的参考文献(参考文献135条,第1条标准)

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  1. 贝拉维亚,斯特凡尼亚;冈齐奥、雅克;Porcelli,Margherita:低秩半定规划问题的松弛内点法及其在矩阵完备化中的应用(2021)
  2. Cifuntes,Diego:计算最近结构秩亏矩阵的凸松弛(2021)
  3. Cifuntes,Diego:关于一般半定规划的Burrer-Monteiro方法(2021)
  4. 科塞,奥古斯丁;Demanet,Laurent:稳定秩1矩阵完备化由(2)层Lasserre松弛(2021)求解
  5. 丁立军;Udell,Madeleine:关于低阶半定规划的简单性和条件化(2021)
  6. 丁立军;阿尔卑斯州尤瑟弗市;谢尔,伏尔坎;特罗普,乔尔A。;Udell,Madeleine:使用近似互补的半定规划的最优存储方法(2021)
  7. 赫加,蒂莫特吉;Povh,Janez:\ texttMadam:基于半定规划和ADMM的最大切割并行精确解算器(2021)
  8. 库恩,理查德;Tropp,Joel A.:二元成分分解。一: 半正定情形(2021)
  9. 李,季;蔡剑锋;赵洪凯:相位恢复的可伸缩增量非凸优化方法(2021)
  10. 罗森,大卫M.:可证明正确机器感知的可伸缩低秩半定规划(2021)
  11. 萨根,四月;Mitchell,John E.:非凸正则化秩最小化的低秩分解(2021)
  12. 新德,尼米塔;毗湿奴纳拉亚南;Sounderson structured Memory(structured Memory,structured Memory,2021)结构优化(structured Memory,2021)
  13. 燕,博威;Sarkar,Purnmarita:稀疏图中的协变量正则化社区检测(2021)
  14. 阿尔卑斯州尤瑟弗市;特罗普,乔尔A。;费科克,奥利弗;玛德琳;Cevher,Volkan:可伸缩半定规划(2021)
  15. 布雷尔,塞缪尔;叶银玉:一类(随机和非随机)非凸二次规划的精确半定公式(2020)
  16. 卡蒙,耶;杜奇,约翰·C。;阻碍,奥利弗;Aaron Sidford:寻找固定点的下限I(2020)
  17. 陈元思;泰伯,阿明;Bühlmann,Peter:(\ell_1)-与(\el_0)-正则化的鲁棒性和稳定性:Bertsimas等人和Hastie等人(2020)的论文讨论
  18. 陈雨欣;迟月杰;范建清;马聪;严玉玲:噪声矩阵完成:通过非凸优化理解凸松弛的统计保证(2020)
  19. 克雷蒂安,圣潘;Clarkson,Paul:电网状态估计问题半定松弛的快速算法(2020)
  20. 德斯普里斯,布鲁诺;Herda,Maxime:从数据点计算平方和多项式(2020)

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