SDPLR公司

SDPLR是由S.Burer、C.Choi和R.D.C.Monteiro开发的一个ansic程序包,用于使用基于低秩分解思想的非线性一阶算法求解一般半定规划(sdp)。SDPLR的专门版本也可用于求解特殊结构的半定程序(SDP),如MaxCut SDP、最小对分SDP和(未加权)Lovasz Theta SDP。SDPLR使用的算法的详细信息可以在S.Burer和R.D.C.Monteiro编写的技术报告“通过低秩分解求解半定规划的非线性规划算法”。


参考文献中的数学148篇,1标准件)

显示148个结果中的1到20个。
按年份排序(引用)

1 2 ... 6 7 8 下一个

  1. 亚索,穆罕默德·易卜拉欣;克雷蒂安,圣潘;Tamadazte,Brahim:使用Bürer-Monteiro因子分解方法的低输卵管秩张量恢复。光学相干层析成像(2022)的应用
  2. 布莱克曼,格里戈里;辛恩,雷纳;史密斯,格雷戈里G。;Velasco,Mauricio:实射影变量的平方和与二次持久性(2022)
  3. 迪伊,桑塔努S。;卡扎奇科夫,亚历山德拉;洛迪,安德里亚;Munoz,Gonzalo:通过稀疏主成分分析生成切割平面(2022)
  4. 法努尔,米夏埃尔;阿斯佩尔,安托万;德尔文,让·查尔斯;Suykens,Johan A.K.:降维和样本外扩展的半正定嵌入(2022)
  5. 凌书阳:用广义功率法改进正交群同步的性能保证(2022)
  6. 西岛,三桥;Nakata,Kazuhide:传感器网络定位的块坐标下降法(2022)
  7. 索托,马里奥;加西亚,约金D。;Veiga,Álvaro:用近似算子分裂在半定规划中利用低秩结构(2022)
  8. 王,亚历克斯L。;Kılınç-Karzan,Fatma:QCQPs的SDP松弛的紧密性(2022)
  9. 徐,杭;李,宋;林俊红:具有对抗性稀疏噪声的低阶矩阵恢复(2022)
  10. 贝拉维亚,斯特凡尼亚;冈齐奥、雅克;Porcelli,Margherita:低秩半定规划问题的松弛内点法及其在矩阵完备化中的应用(2021)
  11. Cifuntes,Diego:计算最近结构秩亏矩阵的凸松弛(2021)
  12. Cifuntes,Diego:关于一般半定规划的Burrer-Monteiro方法(2021)
  13. 科塞,奥古斯丁;Demanet,Laurent:稳定秩1矩阵完备化由(2)层Lasserre松弛(2021)求解
  14. 丁立军;Udell,Madeleine:关于低阶半定规划的简单性和条件化(2021)
  15. 丁立军;阿尔卑斯州尤瑟弗市;谢尔,伏尔坎;特罗普,乔尔A。;Udell,Madeleine:使用近似互补的半定规划的最优存储方法(2021)
  16. 赫加,蒂莫特吉;Povh,Janez:\ texttMadam:基于半定规划和ADMM的最大切割并行精确解算器(2021)
  17. 我,吉英;沃尔科维奇,亨利:一个强大的巴维诺克·帕塔基被限制在SDP的排名(2021年)
  18. 库恩,理查德;Tropp,Joel A.:二元成分分解。一: 半正定情形(2021)
  19. 李,季;蔡剑锋;赵洪凯:相位恢复的可伸缩增量非凸优化方法(2021)
  20. 罗森,大卫M.:可证明正确机器感知的可伸缩低秩半定规划(2021)

1 2 ... 6 7 8 下一个