SDPLR公司

SDPLR是由S.Burer、C.Choi和R.D.C.Monteiro开发的一个ansic程序包,用于使用基于低秩分解思想的非线性一阶算法求解一般半定规划(sdp)。SDPLR的专门版本也可用于求解特殊结构的半定程序(SDP),如MaxCut SDP、最小对分SDP和(未加权)Lovasz Theta SDP。SDPLR使用的算法的详细信息可以在S.Burer和R.D.C.Monteiro编写的技术报告“通过低秩分解求解半定规划的非线性规划算法”。


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按年份排序(引用)
  1. Burer,Samuel;Ye,Yinyu:一类(随机和非随机)非凸二次规划的精确半定公式(2020)
  2. Carmon,Yair;Duchi,John C.;Hidder,Oliver;Sidford,Aaron:寻找固定点的下限I(2020)
  3. 陈玉新;池月洁;樊建清;马聪;严玉玲:噪声矩阵完成:通过非凸优化理解凸松弛的统计保证(2020)
  4. Chrétien,Stéphane;Clarkson,Paul:电网状态估计问题半定松弛的快速算法(2020)
  5. Després,Bruno;Herda,Maxime:从数据点计算平方和多项式(2020年)
  6. 段雅琪;王梦迪;文再文;袁亚翔:马尔可夫链状态聚集的自适应低非负秩逼近(2020)
  7. Eftekhari,Armin;Hauser,Raphael A:对称函数优化的主成分分析没有虚假局部最优(2020)
  8. (Donald Farm,Court,2020;多功能优化)
  9. Ha,Woosek;Liu,Haoyang;Barber,Rina Foygel:秩约束与低秩因子分解临界点之间的等价性(2020)
  10. Li,Xiao;Zhu,Zhihui;Man Cho So,Anthony;Vidal,René:非凸鲁棒低秩矩阵恢复(2020)
  11. 李新荣;修,奈华;周生龙:低阶谱集上的矩阵优化:平稳点与局部和全局最小值(2020)
  12. 瓦尔德斯伯格,伊尔讷;沃特斯,奥尔登:布雷尔-蒙泰罗因式分解的秩最优性(2020)
  13. Yu,Ming;Gupta,Varun;Kolar,Mladen:同步低秩和双向稀疏系数矩阵的恢复,非凸方法(2020)
  14. Buchheim,Christoph;Montegone,Maribel;Wiegele,Angelika:基于SDP的非凸二次整数优化的分支与界(2019)
  15. Campos,Juan S.;Misener,Ruth;Parpas,Panos:Lasserre层次结构的多层次分析(2019)
  16. 凌书阳;徐瑞图;班德拉,阿方索S.:同步网络的景观:从非凸优化的角度看(2019)
  17. Nayak,Rupaj Kumar;Mohanty,Nirmalya Kumar:二元二次优化问题的改进逐行法(2019)
  18. Amini,Arash A.;Levina,Elizaveta:关于块模型的半定松弛(2018)
  19. Bonami,Pierre;Günlük,Oktay;Linderoth,Jeff:通过整数规划方法全局求解带框约束的非凸二次规划问题(2018)
  20. de Santis,Marianna;Rendl,Franz;Wiegele,Angelika:在半定规划的增广拉格朗日方法中使用因子对偶(2018)