产品质量计划

OOQP是一个基于原始-对偶内点法的面向对象C++软件包,用于求解凸二次规划问题(QPs)。它包含的代码可以“开箱即用”来解决各种结构化qp,包括一般稀疏qp、支持向量机产生的QPs、Huber回归问题和有界约束的QPs。OOQP也可以作为一个框架,可以用来为新的结构化qp类设计高效的求解器。它的设计允许轻松替换线性代数模块,允许尝试不同的标准线性代数包。


zbMATH中的参考文献(参考 38篇文章 参考,1标准件)

显示结果1到20,共38个。
按年份排序(引用)
  1. Ben Hermans,Andreas Themelis,Panagiotis Patrinos:QPALM:非凸二次规划的近似增广拉格朗日方法(2020)阿尔十四
  2. Andersson,Joel A.E.;Gillis,Joris;Horn,Greg;Rawlings,James B.;Diehl,Moritz:CasADi:非线性优化和最优控制的软件框架(2019年)
  3. Boland,Natashia;Christiansen,Jeffrey;Dandurand,Brian;Eberhard,Andrew;Oliveira,Fabricio:应用于大规模非凸约束优化问题的并行增广拉格朗日方法(2019年)
  4. 费里尼,法比奥;特拉维西,埃米利亚诺;贝洛蒂,皮埃特罗;弗朗吉奥尼,安东尼奥;格莱斯纳,安布罗斯;古尔德,尼克;利伯蒂,利奥;洛迪,安德里亚;米塞纳,露丝;米特尔曼,汉斯;萨希尼迪斯,尼古拉斯五世;维格斯克,斯特凡;维格尔,安吉丽卡:一个二次规划实例库(2019年)
  5. Kuhlmann,Renke:学习如何引导非线性内点方法(2019)
  6. Petra,Cosmin G.;Potra,Florian A.:单调混合水平线性互补问题的齐次模型(2019)
  7. Kim,Kibaek;Zavala,Victor M.:应用于随机混合整数规划的对偶分解方法的算法创新和软件(2018)
  8. Kouzupis,Dimitris;Frison,Gianluca;Zanelli,Andrea;Diehl,Moritz:非线性模型预测控制二次规划算法的最新进展(2018)
  9. Pytlak,Radosław;Suski,Damian;Tarnawski,Tomasz:具有滑动模式的混合动力系统的最优控制(2018)
  10. Quirynen,Rien;Gros,Sébastien;Houska,Boris;Diehl,Moritz:ACADO工具箱中用于直接最优控制的提升配置积分器(2017)
  11. Zanon,Mario;Boccia,Andrea;Palma,Vryan Gil S.;Parenti,Sonja;Xausa,Ilaria:直接最优控制和模型预测控制(2017)
  12. Hartley,Edward N.;Maciejowski,Jan M.:基于现场可编程门阵列的椭圆轨道航天器交会预测控制系统(2015)
  13. 牛凌峰;周瑞智;赵,喜;石,勇:训练有界约束支持向量机的两种新分解算法(2015)
  14. Ferreau,Hans-Joachim;Kirches,Christian;Potschka,Andreas;Bock,Hans-Georg;Diehl,Moritz:qpOASES:二次规划的参数活动集算法(2014)
  15. Büskens,Christof;Wassel,Dennis:ESA NLP解算器WORHP(2013)
  16. Lubin,Miles;Martin,Kipp;Petra,Cosmin G.;Sandıkı,Burhaneddin:随机整数规划中的并行对偶分解(2013)
  17. Friedlander,M.P.;Orban,D.:凸二次规划的原对偶正则化内点方法(2012)
  18. 冈齐奥,雅塞克:25年后的内点法(2012年)
  19. Munsell,Brent C.;Temlyakov,Andrew;Styner,Martin;Wang,Song:基于地标形状对应的预组织形状实例(2012)ioport公司
  20. Petra,Cosmin G.;Anitescu,Mihai:随机优化中Schur补码系统的预处理技术(2012)