ZBMaX中的参考文献（115篇）1标准条款）

1. Berahas，Albert S.；Byrd，Richard H.；NothAl，豪尔赫：基于拟牛顿方法的噪声函数的无导数优化（2019）
2. Falini，安东内拉；Jutt勒，伯特：基于模板分割的多连通平面域THB样条多参数化（2019）
3. 拉尔森，杰夫瑞；Menickelly，Matt；野，Stefan M.：无导数优化方法（2019）
4. 王，彭；朱，Detong；宋，鱼峰：具有简单边界约束的非线性多目标优化的无导数可行回溯搜索方法（2019）
5. 科斯塔，阿尔伯托；Nannicini，Giacomo：RBFopt：一个具有昂贵功能评估的黑盒优化的开源库（2018）
6. Maggiar，阿尔瓦罗；W·切特，安德烈亚斯；多林斯卡，Irina S.；StAUM，杰瑞米：一种基于自适应卷积的平滑多值平滑函数的无导数信赖域算法（2018）
7. 周，哲；白，Fusheng：一种基于径向基函数插值的高代价黑盒全局优化自适应框架（2018）
8. Echebest，N；Schuverdt，M. L.；维诺，R. P.：非线性规划的非精确恢复无导数滤波方法（2017）
9. Fang，Xiaowei；Ni，秦：基于径向基函数插值模型的基于框架的共轭梯度直接搜索法（2017）
10. Waar，W.：凸函数和完全线性模型的组合（2017）
11. 拉曼普尔，Fardin；Hosseini，Mohammad Mehdi；Maalek Ghaini，Farid Mohammad：基于径向基函数的非光滑约束优化的罚函数解法（2017）
12. Tayne，Yoel:机器学习在昂贵黑箱函数优化中的应用（2017）
13. 阿德里亚诺，Karas，Elizabeth W.；佩德罗索，Lucas G.；Scheinberg，Katya：关于无导数信赖域算法的二次模型的构造（2017）
14. CaWaWe，Marie Liesse；刘，Jialin；RoZier-Re，巴普蒂斯特；Teytaud，奥利维尔：噪声优化的算法组合（2016）
15. Garmanjani，R；J·Dice，D；维森特，L. N.：不使用导数的信赖域方法：最坏情况复杂度和非光滑情况（2016）
16. 拉扎尔，Markus；Jarre，弗洛里安：不使用导数的优化校准（2016）
17. Tr.O.LtZsCH，Anke：一种无导数的等式约束优化的序列二次规划算法（2016）
18. 王，Jueyu；朱，德东：无导数无约束最优化的无线搜索共轭梯度路径法（2016）
19. 奥戴特，查尔斯；勒迪加贝尔，S·巴斯蒂安；佩雷加，马蒂尔德：黑箱优化中的线性等式（2015）
20. 费雷拉，Priscila S.；Karas，Elizabeth W.；SaChin，Mael：无约束无导数最优化的全局收敛信赖域算法（2015）